Considerando o modelo hipotético apresentado nessa figura, julgue os itens a seguir.

Caso o computador servidor do MEC se comunique com outros servidores para atender a uma solicitação específica, o modelo cliente-servidor não poderá ser considerado como um recurso centralizado para a rede inteira. Além disso, esse modelo não permite que a base de dados seja utilizada para eliminar dados redundantes.

Considerando o modelo hipotético apresentado nessa figura, julgue os itens a seguir.

No modelo apresentado, o servidor local da escola pode ser considerado cliente dos serviços oferecidos pelos equipamentos do MEC.

Considerando o modelo hipotético apresentado nessa figura, julgue os itens a seguir.

O cliente escola deve ter conhecimento de como os serviços são processados, apesar de eles serem encapsulados no servidor.

Considerando o modelo hipotético apresentado nessa figura, julgue os itens a seguir.

No modelo hipotético apresentado, o servidor do MEC é uma entidade passiva, ao passo que a estação cliente é uma entidade ativa.

Considerando o modelo hipotético apresentado nessa figura, julgue os itens a seguir.

Caso o servidor do MEC front end execute as consultas no sistema gerenciador de banco de dados (DBMS) e retorne os resultados ao cliente, haverá divisão do processamento entre dois sistemas, o que torna complexa a programação para os analistas.

Considerando o modelo hipotético apresentado nessa figura, julgue os itens a seguir.

A aplicação utilizada pela estação aluno para acessar, por meio da internet, dados do servidor do MEC, costuma usar uma arquitetura em duas camadas: um navegador cliente e em um servidor de banco de dados relacional.

Acerca de data warehouse (DW), Business Intelligence (BI) e data mining, julgue os itens que se seguem. Situação hipotética: Após o período de inscrição para o vestibular de determinada universidade pública, foram reunidas informações acerca do perfil dos candidatos, cursos inscritos e concorrências. Ademais, que, por meio das soluções de BI e DW que integram outros sistemas, foram realizadas análises para a detecção de relacionamentos sistemáticos entre as informações registradas. Assertiva: Nessa situação, tais análises podem ser consideradas como data mining, pois agregam valor às decisões do MEC e sugerem tendências, como, por exemplo, o aumento no número de escolas privadas e a escolha de determinado curso superior.

Acerca de data warehouse (DW), Business Intelligence (BI) e data mining, julgue os itens que se seguem. O desenvolvimento de um sistema por meio de extrações e integrações de diversas bases de dados, bem como a consolidação de informações de arquivos de texto externos e internos, são características relacionadas a uma solução de BI/DW.

Considerando o modelo apresentado nessa figura, julgue os itens subsecutivos, acerca de modelagem de dados.

Mesmo que ao modelo apresentado seja incluída uma tabela de categorias de produtos, relacionada diretamente à tabela de produtos, ele não poderá ser considerado um modelo snow flake.

Considerando o modelo apresentado nessa figura, julgue os itens subsecutivos, acerca de modelagem de dados.

O modelo apresentado é do tipo estrela e nele todas as dimensões relacionam-se diretamente com a tabela fato. Suas principais características são a redução do número de joins, a baixa manutenção e a repetição de informações nas tabelas de dimensão.