Questões sobre Modelos lineares

Pesquise questões de concurso nos filtros abaixo

Listagem de Questões sobre Modelos lineares

#Questão 1011721 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2022, ANP, Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma 


y = X? + ?,


em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,




é o vetor de coeficientes e ? é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ? possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de X e que a matriz inversa de X'X seja




denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de ?.



Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.


A covariância entre Imagem associada para resolução da questão é igual a zero.

#Questão 1011872 - Estatística, Modelos lineares, FADESP, 2022, SEFAZ - PA, Auditor Fiscal da Receita Estadual - Manhã

Considere um modelo de regressão linear simples Imagem associada para resolução da questão . Neste caso,

#Questão 1011722 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2022, ANP, Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma 


y = X? + ?,


em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,




é o vetor de coeficientes e ? é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ? possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de X e que a matriz inversa de X'X seja




denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de ?.



Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.


Imagem associada para resolução da questão

#Questão 1011933 - Estatística, Modelos lineares, FGV, 2022, TCE-TO, Auditor de Controle Externo

Considere um modelo de regressão múltipla usual Y = Xb + e, baseado em n observações y, b é um vetor de k parâmetros, e é um vetor de k componentes aleatórios e X é uma matriz de observações de dimensões n por (k + 1). Se XT denota a transposta de X, então o estimador de mínimos quadrados de b é igual a:

#Questão 1012144 - Estatística, Modelos lineares, IBFC, 2022, DPE-MT, Analista Economista

Para verificar se um modelo de regressão linear e? adequado, precisa investigar se as suposic?o?es feitas para o desenvolvimento do modelo esta?o satisfeitas, assim é importante verificar o comportamento do modelo usando o conjunto de dados observados, prestando atenção as discrepa?ncias entre os valores observados e os valores ajustados pelo modelo, ou seja, fazendo uma ana?lise dos resi?duos. Analise o gráfico abaixo sobre resi?duos e assinale a alternativa correta.


Imagem associada para resolução da questão

Navegue em mais matérias e assuntos

{TITLE}

{CONTENT}

{TITLE}

{CONTENT}
Estude Grátis