Questões de Estatística da FGV

Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando

O aumento do tamanho amostral, o qual é obtido pelos resultados numéricos de vários estudos que examinam uma questão clínica, e caracteriza o método estatístico de análise de evidência reunida sistematicamente, corresponde à  

A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica de transformação de dados que tem como objetivo encontrar as direções de maior variação nos dados, geralmente representadas pelos chamados componentes principais, e gerar novas representações dos dados.
Assinale o objetivo principal dessa técnica. 

Uma amostra aleatória de tamanho n = 64 de uma variávelaleatória suposta normalmente distribuída com médiadesconhecida ? e variância 100 foi observada e revelou uma médiaamostral igual a 44,65.
Lembrando que se Z tem distribuição normal padrão,
P[- 1,96 < Z < 1,96] = 0,95,
o intervalo de 95% de confiança para ? será dado por

Numa regressão linear simples, verificou-se um coeficiente de correlação amostral igual a 0,756. Nesse caso, o coeficiente de determinação é aproximadamente igual a