Questões de Estatística

Suponha que a variável aleatória bidimensional (X,Y) tenha função densidade de probabilidade (fdp) conjunta:


Então, o valor de “mé igual a

    A) 1/8.
    B) 1/5.
    C) 8.
    D) 1/3.
Clique em uma opção abaixo para responder a questão:

Considere uma amostra aleatória X1, X2,..., Xn de uma população normal de média µ e variância σ2 = 9 Então, a média e a variância de são, respectivamente,

    A)
    B)
    C)
    D)
Clique em uma opção abaixo para responder a questão:

A função densidade de probabilidade (fdp)f de uma variável de aleatória X é dada pela função cujo gráfico é mostrado a seguir.

Então, a esperança de X, E(X) é igual a

    A) 3.
    B) 2.
    C) 2,1.
    D) 1,5.
Clique em uma opção abaixo para responder a questão:
Considere a variável aleatória X uniformemente distribuída sobre o intervalo [4,10]. Então, pode-se afirmar que a esperança e a variância de X são,respectivamente,
    A) 7 e 3.
    B) 7 e 2.
    C) 3 e 7.
    D) 7 e 4.
Clique em uma opção abaixo para responder a questão:

Considere as séries de dados estatísticos, a seguir, e relacione com o tipo de gráfico mais adequado para representá-las.

A sequência que expressa corretamente a correlação entre as colunas é

    A) (S1,G2): (S2,G3): (S3:G1).
    B) (S1,G1): (S2,G3): (S3:G2).
    C) (S1,G3): (S2,G2): (S3:G1).
    D) (S1,G2): (S2,G1): (S3:G3).
Clique em uma opção abaixo para responder a questão:
Considere as seguintes afirmações:

I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.

Pode
-se afirmar que
    A) somente II está correta.
    B) I e II estão corretas.
    C) II e III estão corretas.
    D) somente III está correta.
Clique em uma opção abaixo para responder a questão:
Sejam X e Y duas variáveis quaisquer e definamos X = Y + K. Então, com relação ao Coeficiente de Variação, pode-se afirmar que
    A) CV(X) < CV(Y), se k<0.
    B) CV(X) = CV(Y), se k<0
    C) CV(X) < CV(Y), se K>0.
    D) CV(X) > CV(Y), se k>0.
Clique em uma opção abaixo para responder a questão:
Considere a variável aleatória X distribuída uniformemente sobre o intervalo [-a; a]. Então, a média e a variância dessa variável são, respectivamente,
    A) a e a2.
    B) (B) 0 e a2/3

    C) a/2 e 2a2.
    D) 0 e a2/4.
Clique em uma opção abaixo para responder a questão:
A variável aleatória X tem distribuição normal com média µ = 2 e variância σ2 = 9 Seja Y uma variável aleatória definida por Y = 2X + 1. Nestas condições, pode-se afirmar que Y tem distribuição
    A) normal com média µ = 2 e variância σ2 = 30.

    B) qui-quadrado com µ =5 e variância σ2 = 36.

    C) normal com média µ = 5 e variância σ2 = 9.

    D) normal com média µ = 5 e variância σ2 = 36.
Clique em uma opção abaixo para responder a questão:

O tempo de permanência de uma plateia num show de 3 horas em um teatro é uma variável aleatória com densidade dada por

Então, a probabilidade de um expectador, escolhido ao acaso, assistir a mais de 80% do show será aproximadamente de

    A) 0,12.
    B) 0,20.
    C) 0,7.
    D) 0,16.
Clique em uma opção abaixo para responder a questão: