Considere um modelo de regressão linear simples  . Neste

A X_i é o valor da variável resposta para a i-ésima observação. B as respostas Y_i são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E(Y_i ) = 0 e variâncias ?_i ² . C Y_i é denominada variável regressora, explicativa ou independente; considerada variável controlada pelo pesquisador e medida com erro desprezível. D X_i é a variável aleatória com distribuição de probabilidade com média E(X_i ) = 0 e variância constante ? ² e não correlacionada com qualquer outro X_j . E as respostas Y_i são provenientes de uma distribuição de probabilidades com média ?₀ + ?₁X_i e variância ? ² , para todos os valores de X_i . Além do mais, Y_i e Y_j são não correlacionadas, para quaisquer i,j = 1, 2, … , n e i ? j.