Questões sobre Modelos lineares

Na avaliação de um modelo para detecção de fraude, foi utilizado um conjunto de dados conhecido que resultou na matriz de confusão abaixo.



É correto afirmar que o modelo apresenta:

Se ?_i = ?₀ + ?₁X_i é a reta ajustada pela regressão e se e_i = Y_i  - ?_i  é o resíduo da observação i, i = 1, 2, ..., n, avalie as afirmativas a seguir.

I. 

II. 

III. O ponto  pertence à reta ajustada.

Assinale a alternativa CORRETA.  

O custo total (Y) de uma das peças produzidas em uma empresa, em função do total de peças produzidas (X), em unidades, é dado pela equação da reta de regressão linear  = 0,8762 + 1,432X. Nessas condições, a função de ajuste exponencial dessa reta é dada por: Considere e 1,432 = 4,1871 e e^0,8762 = 2,4018. 

A equação da reta de regressão linear entre a variável X: gastos com propaganda (em reais) e a variável Y: total de vendas (em reais) é dada por  = 34,50 + 10,20X. Desse modo, o total gasto com propaganda, sabendo que o total de vendas foi de R$ 131,40 é igual a: 

Numa análise de regressão linear simples sabe-se que que , , ,  e . Nessas circunstâncias, o valor do coeficiente de correlação linear da reta de regressão linear, sendo n = 5 é um valor: