Questões sobre Modelos lineares

#Questão 1075688 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

Um pesquisador está analisando a relação entre duas variáveis:X (quantidade de certo fertilizante aplicado em uma produção) e (produtividade agrícola). Sabendo que o par (X, Y) segue, conjuntamente, uma distribuição normal bivariada, ele obteve a média condicional na forma E[Y|X = x] =500+30x para descrever a produtividade esperada com base na quantidade x desse tipo de fertilizante, além das informações apresentadas a seguir.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

A correlação linear entre e é superior a 0,80.

C) Certo

#Questão 1075690 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

Um pesquisador está analisando a relação entre duas variáveis:X (quantidade de certo fertilizante aplicado em uma produção) e (produtividade agrícola). Sabendo que o par (X, Y) segue, conjuntamente, uma distribuição normal bivariada, ele obteve a média condicional na forma E[Y|X = x] =500+30x para descrever a produtividade esperada com base na quantidade x desse tipo de fertilizante, além das informações apresentadas a seguir.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O desvio padrão de E[Y|X] é igual a 150 kg por hectare.

C) Certo

#Questão 1076858 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA,

Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

Y = β0 + β0T + β2U + ∈

no qual β0, β0, e β2 representam os coeficientes do modelo e ∈ denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão σ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.

O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.

C) Certo

#Questão 1076927 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA,

Considerando que a durabilidade (Υ) de certo produto depende da temperatura (U) e da umidade (T) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

Υ = β0 + β1T + β2U + ε,

no qual β0, β1, e β2 representam os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão δ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do intercepto do modelo é superior a 2.

C) Certo

#Questão 1076930 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA,

Considerando que a durabilidade (Υ) de certo produto depende da temperatura (U) e da umidade (T) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

Υ = β0 + β1T + β2U + ε,

no qual β0, β1, e β2 representam os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão δ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.

O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.

C) Certo

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