Questões sobre Modelos lineares

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Listagem de Questões sobre Modelos lineares

#Questão 1087886 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 5: Gestão e Investimentos e Riscos de Investimentos

As tabelas precedentes mostram as estimativas dos coeficientes e seus respectivos erros padrão proporcionados pelo método de mínimos quadrados ordinários em um modelo de regressão linear com um intercepto e 4 variáveis regressoras (X1, X2, X3 e X4) para modelar uma variável dependente Y. As tabelas mostram, ainda, o tamanho da amostra, o coeficiente de determinação (R2 ) e o erro quadrático médio desse modelo, que foi igual a 36. Com base nessas informações e nos dados das tabelas, julgue o item subsequente. 


O valor do R2 ajustado (R2ajustado) é superior a 60%. 

#Questão 1129257 - Estatística, Modelos lineares, FGV, 2025, TCE/RR, Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados

A partir de um conjunto de dados de n pares de valores da forma (xi , yi ), i = 1, … , n, foi aplicado um modelo de regressão linear simples. Sejam   Imagem associada para resolução da questão  as médias dos valores xi e yi , i = 1, . . . , n, respectivamente.
Sabe-se que:
Imagem associada para resolução da questão

Considerando os dados acima, a equação resultante da regressão linear é dada por 

#Questão 1129576 - Estatística, Modelos lineares, Instituto Consulplan, 2025, TJ/RO, Analista Judiciário - Estatístico

Um modelo de regressão linear múltipla foi ajustado para prever o tempo de tramitação de processos judiciais (em dias), com base nas variáveis explicativas X1 = número de partes envolvidas no processo e X2 = quantidade de páginas do processo. Parte dos resultados obtidos após ajustar o modelo com base em uma amostra de tamanho 100 são apresentados na tabela a seguir:

Q38.png (368×120)

Além disso, o Fator de Inflação da Variância (VIF) associado à variável X1 foi calculado, retornando o valor 5,0. Com base nas informações fornecidas, assinale a afirmativa correta

#Questão 1076368 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Ciências Agrárias – Subárea: Sanidade e Defesa Animal

Considerando a relevância da bioestatística para a saúde animal, julgue o item seguinte. 


A regressão estatística não é adequada para a quantificação das associações entre um fator de interesse (variável dependente) e fatores explicativos (variáveis independentes). 

#Questão 1077908 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Ciências Sociais Aplicadas – Subárea: Ciências Econômicas Aplicadas à Agropecuária

        Os autores do estudo apresentado no texto 77-A1-I também avaliaram as variáveis que pudessem explicar a eficiência técnica produtiva da agricultura de menor porte no Brasil. A tabela a seguir apresenta a correlação da eficiência técnica com as prováveis fontes de eficiência. A variável dependente foi a eficiência técnica no município de referência, enquanto as variáveis explanatórias foram analfabetismo, variáveis de educação, percentual de estabelecimentos que obtiveram crédito rural do Pronaf, percentual de estabelecimentos que tiveram orientação técnica, temperatura, precipitação e quatro variáveis binárias para especificar as regiões de planejamento do Brasil.


Idem, ibidem (com adaptações). 

Tendo como referência esses resultados e, se necessário, os dados do texto 77-A1-I, julgue o item subsequente. 


Os resultados comprovam que a eficiência técnica da agricultura familiar no Sul seria significativamente menor que a da produção familiar do Nordeste, dado que a variável binária do Nordeste foi negativa. 

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