Questões sobre Modelos lineares

Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística. 

A regressão linear simples é o método mais adequado para interpolação de dados espaciais em geoestatística, pois garante maior precisão na estimativa de valores desconhecidos. 

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.

Em análises de regressão, o coeficiente de determinação (R2) mede a proporção da variabilidade da variável dependente, explicada pelas variáveis independentes, o que indica a intensidade do ajuste do modelo, sem implicar causalidade.  

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 

A regressão linear simples, aplicada à análise de dados agrícolas, permite prever valores da variável independente com base na variável dependente. 

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.

A distância de Cook é uma medida de influência de um ponto no ajuste de um modelo de regressão, sendo diretamente proporcional ao erro quadrático médio. 

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.

Uma alternativa para modelos de regressão com presença de outliers é o uso de modelos de mistura, tal como o modelo normal contaminado, pois este modelo consiste na mistura de duas distribuições normais com a mesma variância.