Questões sobre Modelos lineares

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Listagem de Questões sobre Modelos lineares

#Questão 1014457 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2022, Telebras, Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística



Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear. 


O melhor modelo candidato apontado pelo critério BIC possui 8 coeficientes. 

#Questão 1014462 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2022, Telebras, Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística

A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo deregressão linear simples escrito como y = a + bx + ?, cujoscoeficientes foram estimados pelo método da máximaverossimilhança, com ?~N(0, ?2). Os erros em torno da retaesperada são independentes e identicamente distribuídos.





Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,99.

#Questão 1014469 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2022, Telebras, Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = ?0 + ?1xi + ?i, em que i ?  {1, … ,6} e ?i representa o erro aleatório com média zero e variância ?2.





Considerando essas informações e sabendo que Imagem associada para resolução da questão= 0,01, julgue o item seguinte.


Imagem associada para resolução da questão

#Questão 1014470 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2022, Telebras, Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística

Considerando essas informações e sabendo que Imagem associada para resolução da questão= 0,01, julgue o item seguinte.


O coeficiente de determinação do modelo (R2 ) é igual a 0,8.

#Questão 1014471 - Estatística, Modelos lineares, CESPE / CEBRASPE, 2022, Telebras, Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = ?0 + ?1xi + ?i, em que i ?  {1, … ,6} e ?i representa o erro aleatório com média zero e variância ?2.





Considerando essas informações e sabendo que Imagem associada para resolução da questão= 0,01, julgue o item seguinte.


A covariância entre a variável resposta (y) e a variável explicativa (x) é igual ou superior a 0,2. 

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