Questões de Estatística da FGV

Uma metodologia bastante usada para a construção de modelos de séries temporais é a abordagem de Box & Jenkins.
A estratégia para construção do modelo é baseada em um ciclo interativo.
Em relação às etapas do ciclo interativo, não é correto afirmar que

Em relação ao modelo do vetor de correção de erros (VECM) assinale (V) para a afirmativa verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Quando duas séries temporais são não-estacionárias mas cointegram, pode-se modelar o comportamento de longo prazo de ambas através de um VECM.
( ) Um vetor de correção de erro (VECM) é nada mais do que um Vetor Autorregressivo (VAR) no qual possui restrições de cointegração
( ) Engle e Granger mostraram que o VECM pode ser estimado como um VAR na primeira diferença acrescentado o termo da correção do erro que é o erro estimado da equação de cointegração.
As afirmativas são, respectivamente,

Considere o modelo de regressão linear simples:

W_i = a + b*Educ_i + e_i,

em que, Wi é o logaritmo neperiano do salário, Educ_i é o logaritmo neperiano de anos de estudos e e_i é o erro da regressão.

Considere que Cov(e_i,Educ_i)?0 e que os dados de sala?rio e anos de estudo foram obtidos a partir de uma amostra aleatória.

Além disso, considere as seguintes estatísticas amostrais:

Var(Educ_i) = 2.

Cov(W_i,Educ_i) = 0,8.

Cov(MesNasc_i,Educ_i) = 0,2.

Cov(MesNasc_i,W_i) = 0,1.

A variável MesNasci é o mês de nascimento do indivíduo. Assumindo que Cov(MesNasc_i,e_i) = 0, o estimador consistente de b será igual a: 

Para que os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) sejam eficientes na classe de estimadores lineares não viesados, são necessárias as seguintes hipóteses, à exceção de uma. Assinale-a.

Numa escola, 90% dos alunos não têm problema oftalmológico algum. Se cinco alunos dessa escola forem sorteados, com reposição, a probabilidade de que no máximo um tenha algum problema de visão é aproximadamente igual a: