Questões de Estatística da FCC

Pesquise questões de concurso nos filtros abaixo

Listagem de Questões de Estatística da FCC

#Questão 1010697 - Estatística, Cálculo de Probabilidades, FCC, 2022, TRT - 17ª Região (ES), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Um médico atende seus pacientes segundo um processo de Poisson com taxa de 5 pacientes por hora. Considere que o tempo de consulta segue uma distribuição exponencial com média 1/6 de hora e com disciplina de atendimento FIFO. O número mínimo de lugares necessários na sala de espera para que a probabilidade do paciente chegar e ficar em pé seja inferior a 10% é dado por
Dados: Log10 3 = 0,48 log10 5 = 0,70 log10 6 = 0,78

#Questão 1010698 - Estatística, Conhecimentos de estatística, FCC, 2022, TRT - 17ª Região (ES), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Um processo de Wiener Wt (movimento browniano padrão) satisfaz as seguintes propriedades:
? W0 = 0 com probabilidade 1. ? Para t > 0, Wt tem distribuição normal com média 0 e variância t. ? Para s, t > 0, Wt+s ? Ws tem a mesma distribuição de Wt . ? Se 0 ? q ? r ? s < t, então Wt ? Ws e Wr ? Wq são variáveis aleatórias independentes. ? A função t ? Wt é contínua com probabilidade 1.
Considerando as propriedades apresentadas, a média e a variância de Ws + Wt são, respectivamente,

#Questão 1010699 - Estatística, Conhecimentos de estatística, FCC, 2022, TRT - 17ª Região (ES), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Considere uma partícula que faz um passeio aleatório simples, simétrico e com barreiras pelas posições {0, 1, 2, ..., 100}. Se a partícula estiver na posição 0, ela se moverá para a posição 1 no próximo passo. Se a partícula estiver na posição 100, ela se moverá para a posição 99 no próximo passo. Para as posições restantes, a partícula se move para a esquerda ou direita com igual probabilidade.
Se a partícula inicia o passeio na posição 0, a quantidade de passos necessários, em média, para ela retornar à posição 0 é

#Questão 1010701 - Estatística, Principais distribuições de probabilidade, FCC, 2022, TRT - 17ª Região (ES), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Considere a distribuição Beta(1,?) com função densidade de probabilidade f(x) = ?(1-x)?-1 ,x ? [0,1] . Usando o método da transformação inversa para gerar números aleatórios X de Beta(1,?) e considerando que a variável aleatória U é distribuída uniformemente no intervalo (0,1), temos que X é obtido por

#Questão 1010703 - Estatística, Conhecimentos de estatística, FCC, 2022, TRT - 17ª Região (ES), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Atenção: Para responder à questão, considere o código na linguagem R. 

Y<-c(2,3,2,4,3,5,6,3,4) #1

X1<-c(10,13,9,18,12,22,27,13,21) #2

X2<-c(6,10,4,10,10,17,16,9,13) #3

dados<-data.frame(cbind(Y,X1,X2)) #4

modelo <- lm(Y ~ X1 + X2, data = dados) #5

summary(modelo) #6

coef(modelo) #7

formula(modelo) #8

plot(modelo) #9

p <- as.data.frame(cbind(13,4)) #10

colnames(p) <- cbind("X1","X2") #11

predict(modelo, newdata=p) #12

vcov(modelo) #13

Intercept<-rep(1,times=9) #14

X<-cbind(Intercept,X1,X2) #15

t(solve(t(X)%*%X)%*%t(X)%*%Y) #16

residuals(modelo) #17 



É correto afirmar que

Navegue em mais matérias e assuntos

{TITLE}

{CONTENT}

{TITLE}

{CONTENT}
Estude Grátis