Questões sobre Regressão

#Questão 569203 - Estatística, Regressão, CESPE / CEBRASPE, 2010, MPU, Analista de Estatística

#Questão 754641 - Estatística, Regressão, FEPESE, 2010, Secretaria da Fazenda do Estado - SC (SEFAZ/SC), Analista Financeiro do Tesouro Estadual (Prova 2)

Uma pesquisadora estima a seguinte relação com base em dados de corte transversal:

Logo, é verdadeiro afirmar:

A) O problema descrito na equação (ii) é chamado de heteroscedasticidade e diz respeito ao fato de que o erro corrente é correlacionado com o erro anterior.

B) A estimação do modelo descrito em (i) e (ii) por mínimos quadrados ordinários produz estimadores viesados que não podem ser adotados para previsão.

C) Uma das alternativas para superar o problema de regressão descrito em (ii) é a adoção do procedimento de Cochrane-Orcutt.

D) Dentre os principais testes para avaliar o problema de regressão descrito em (ii) está o teste de Durbin-Watson.

E) A aplicação do método de mínimos quadrados ordinários no modelo acima produz estimadores não eficientes.

#Questão 761322 - Estatística, Regressão, FEPESE, 2010, Secretaria da Fazenda do Estado - SC (SEFAZ/SC), Analista Financeiro do Tesouro Estadual (Prova 2)

Em análise de regressão múltipla, o teorema de Gauss-Markov significa:

A) O método de mínimos quadrados ordinários produz estimadores eficientes, não-viesados e consistentes na classe de estimadores lineares e não-lineares.

B) O coeficiente de determinação ajustado converge ao valor do coeficiente de ajustamento quando o tamanho da amostra tende ao infinito.

C) A distribuição de probabilidade do teste que avalia se o parâmetro estimado é estatisticamente igual a zero assume um formato t de student quando os erros são normalmente distribuídos.

D) O coeficiente de determinação ajustado diminui à medida que se aumenta o número de parâmetros a serem estimados.

E) O método de mínimos quadrados ordinários produz o estimador de variância mínima na classe de estimadores lineares e não-viesados.

#Questão 761333 - Estatística, Regressão, FEPESE, 2010, Secretaria da Fazenda do Estado - SC (SEFAZ/SC), Analista Financeiro do Tesouro Estadual (Prova 2)

Considere que um modelo de regressão qualquer gerou resíduos padronizados que estão representados no diagrama de dispersão a seguir, em função dos valores da variável independente:

Sobre o modelo de regressão que gerou os resíduos padronizados mostrados no diagrama acima, pode-se afirmar que:

A) É adequado para representar o relacionamento entre as variáveis, pois seus resíduos padronizados apresentam heterocedasticidade.

B) É adequado para representar o relacionamento entre as variáveis, pois seus resíduos padronizados apresentam homocedasticidade.

C) É inadequado para representar o relacionamento entre as variáveis, pois seus resíduos padronizados apresentam homocedasticidade.

D) É adequado para representar o relacionamento entre as variáveis, pois seus resíduos padronizados apresentam padrão não aleatório.

E) É inadequado para representar o relacionamento entre as variáveis, pois seus resíduos padronizados apresentam heterocedasticidade.

#Questão 450994 - Estatística, Regressão, COSEAC, 2009, Ministerio do Desenvolvimento Agrário - MDA, Estatístico

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