Listagem de Questões sobre Regressão
Considerando n pares (Xi; Yi) nos problemas de Regressão Linear Simples sabe-se que:
I. O modelo de regressão é dado por Yi = + ßXi +
II. A reta de regressão é dada por y' = a + bx
III. O erro aleatório é estimado pelo resíduo (yi - y'i )
Em relação as assertivas acima, pode-se afirmar que
Todas são verdadeiras.
Apenas II e III são verdadeiras.
Apenas I e II são verdadeiras.
Apenas I e III são verdadeiras.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
O erro padrão da estimativa do coeficiente angular b é maior que 0,05.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
A estimativa de mínimos quadrados do coeficiente angular da reta de regressão é inferior a -0,5.
Para ajustar uma curva a um conjunto de dados é usual utilizar o Método dos Mínimos Quadrados (MMQ). Sabe-se que:
I. O MMQ é uma técnica matemática de otimização que busca o melhor ajuste para um conjunto de dados.
II. O MMQ busca minimizar a soma dos erros quadráticos.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
Somente a II é verdadeira.
Ambas são falsas.
Somente a I é verdadeira.
Ambas são verdadeiras.
Para investigar a relação entre o tempo diário de ginástica laboral (T) e o nível de stress (S) foram observados 10 colaboradores. Foram obtidos os seguintes resultados:
I. O tempo de ginástica laboral variou no intervalo [2; 20] minutos e o nível de stress de [1; 50] pontos.
II. A reta de regressão ajustada foi s' = 60 – 2t com R2=0,81.
Em relação aos resultados acima, pode-se afirmar que:
Para t= 25 minutos pode-se prever um nível de stress s'=10 pontos.
Para um tempo médio de ginástica laboral de 11 minutos pode-se prever um nível de stress s'=34,20 pontos.
Para cada minuto de ginástica laboral se espera um decréscimo de 2 pontos no nível de stress.
O coeficiente de correlação é igual a r= 0,90.
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