Listagem de Questões sobre Regressão
Em um estudo sobre os preços médios pagos em aluguel de certa capital, foi utilizado o seguinte modelo:
O preço médio estimado de um imóvel com 3 quartos e área de 75 m² por esse modelo é de
R$ 540,00.
R$ 875,00.
R$ 1.140,00.
R$ 1.245,00.
R$ 1.260,00.
Os quatro principais pressupostos da regressão são os seguintes:
normalidade, homocedasticidade, independência de erros e linearidade
normalidade, heterocedasticidade, independência de erros e linearidade
normalidade, heterocedasticidade, dependência de erros e nã linearidade
não normalidade, homocedasticidade, dependência de erros e não linearidade
A figura acima corresponde a um diagrama de dispersão entre a variável y (gasto percentual com saúde) e x (renda bruta familiar, em R$ mil), obtida com base em uma amostra de 10 famílias. Com respeito ao ajuste de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + g, em que g é o erro aleatório e a e b são os coeficientes do modelo, foram obtidos os seguintes resultados.
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Considerando que 1 < x < 10, é correto inferir que, a cada mil reais adicionais na renda bruta familiar, o gasto com saúde é reduzido em R$ 200,00.
Uma empresa de seguros deseja estimar z = preço esperado (em reais) de determinado tipo de motocicleta em função de x = tempo de uso (em anos) e de y = quilometragem rodada (em km). Para isso, a empresa levantou os dados de seis motocicletas, cujos valores estão na tabela a seguir.
Com relação ao modelo (1), a estimativa de mínimos quadrados do coeficiente a satisfaz à relação seguinte.
Com respeito ao modelo (1), o maior resíduo observado foi igual a R$ 1.500,00.
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