Questões sobre Distribuição do Qui-Quadrado

Na análise da sinistralidade de uma determinada carteira, uma medida de discrepância existente entre as freqüências observadas e as esperadas é proporcionada pela estatística quí quadrado - X² . Com base nisso, pode-se afirmar que se:

A opinião sobre o atendimento (entre bom, regular e ruim) aos pacientes em dois hospitais públicos foi estudado em duas cidades. Na cidade A sorteou-se 200 usuários e destes 50 classificaram em regular, 70 classificaram em ruim e os demais classificaram como bom o atendimento do hospital A . Na cidade B foram sorteados 200 usuários e 120 classificaram em bom, 50 classificaram em regular e os demais classificaram como ruim o atendimento do hospital B. Utilizou-se o teste qui-quadrado para avaliar se existe diferença no grau de satisfação com os hospitais das duas cidades. O valor observado do qui quadrado e a decisão do teste ao nível de 5% de significância são, respectivamente,

Para testar a aderência de conjunto de observações a uma densidade normal, os dados foram distribuídos em 10 classes e as freqüências observadas foram obtidas. As estimativas de máxima verossimilhança da média e da variância populacionais foram calculadas e seus valores foram usados para calcular as freqüências esperadas nas 10 classes. Em seguida, a estatística qui-quadrado usual foi calculada. Sob a hipótese nula de aderência, essa estatística tem distribuição qui-quadrado aproximada com o seguinte número de graus de liberdade:

Com base nessas informações e com o auxílio da tabela da distribuição normal padrão, caso seja necessário, julgue os itens que se seguem.

A tabela de contingência apresenta uma freqüência observada menor do que 5, portanto o teste qui-quadrado para a avaliação da associação entre a opinião sobre os serviços e o perfil dos usuários não é recomendável.

Com base nessas informações e com o auxílio da tabela da distribuição normal padrão, caso seja necessário, julgue os itens que se seguem.

O valor da estatística qui-quadrado é igual a 400/9