Questões sobre Data Mining

#Questão 1090995 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados

#Questão 1090996 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados

#Questão 1095579 - Banco de Dados, Data Mining, FUVEST, 2025, USP, Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina)

Uma rede de supermercados deseja entender os padrões de compra dos clientes para organizar melhor seus produtos e otimizar suas estratégias de vendas. Para isso, a equipe de análise de dados decidiu utilizar um algoritmo de descoberta de regras de associação para identificar itens, frequentemente, comprados juntos.

Assinale a alternativa que representa a métrica fundamental para avaliar a relevância de uma regra de associação.

A)

Lift.

B)

Erro médio absoluto (MAE).

C)

Suporte.

D)

Coeficiente de correlação de Pearson.

E)

Gradiente descendente.

#Questão 903238 - Banco de Dados, Data Mining, FUNDATEC, 2023, PROCERGS, ANC - Analista em Computação - Ênfase em Ciências de Dados

Assinale a alternativa correta sobre os critérios de seleção de atributos aplicáveis na construção de árvores de decisão.

A) Ganho de informação normaliza o critério de ganho de informação e deve ser usado para selecionar atributos que obtiveram um ganho de informação médio.

B) Índice Gini usa um critério baseado em impureza para analisar as diferenças entre as distribuições de probabilidade dos valores dos atributos da classe (rótulos).

C) DKM é um critério baseado no cálculo do ângulo entre vetores que representam a distribuição de classes nas partições geradas.

D) Raio de ganho usa a medida de entropia como meio para análise do grau de impureza das partições geradas a partir da análise dos valores de um atributo descritivo.

E) ORT é critério baseado em impureza para atributos de classes binárias.

#Questão 903252 - Banco de Dados, Data Mining, FUNDATEC, 2023, PROCERGS, ANC - Analista em Computação - Ênfase em Ciências de Dados

Qual é a etapa de modelagem da metodologia CRISP-DM na qual são tratados os valores nulos e pode ser necessário fazer fusão com outros dados?

A) Entendimento do Negócio.

B) Preparação de Dados.

C) Modelagem.

D) Avaliação.

E) Implementação.

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