Questões sobre Data Mining

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Listagem de Questões sobre Data Mining

#Questão 1087660 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 8: Estatística, Ciência de Dados e Inovação

Julgue o próximo item, relativo a data analytics e ferramentas de análise de dados. 


A tecnologia para tratamento de dados prescinde da participação humana, quando considerada a tomada de decisão na organização. 

#Questão 1087661 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 8: Estatística, Ciência de Dados e Inovação

Julgue o próximo item, relativo a data analytics e ferramentas de análise de dados. 


A camada qualitativa na tomada de decisão representa um desafio para a gestão, no que tange à resolutividade organizacional. 

#Questão 1087677 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 8: Estatística, Ciência de Dados e Inovação

Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir. 


A transformação de dados categóricos utilizando codificação one-hot sempre reduz a dimensionalidade do conjunto de dados. 

#Questão 1087678 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 8: Estatística, Ciência de Dados e Inovação

Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir. 


A normalização dos dados é importante na preparação de dados para modelos de aprendizado de máquina, pois garante que todas as variáveis estejam na mesma escala, independentemente de sua importância no modelo. 

#Questão 1087679 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 8: Estatística, Ciência de Dados e Inovação

Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir. 


Local outlier factor é uma técnica de detecção de outliers que mede a anomalia de um dado com base na densidade local dos seus vizinhos. 

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