Questões sobre Data Mining

A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

Para reconhecer padrões de ocorrência que se repetem em determinados conjuntos de dados, como, por exemplo, padrões de consumo, é usado o método de data mining denominado associação. 

Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

No modelo CRISP-DM, durante a fase de evaluation (avaliação), os resultados do modelo são comparados com os objetivos do negócio para determinar sua eficácia e adequação. 

Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

Durante a fase de data preparation (preparação dos dados) do modelo CRISP-DM, é necessário que todos os dados sejam normalizados e transformados em variáveis numéricas, independentemente de sua natureza original, para facilitar a análise posterior.

Julgue o próximo item, relativo a data analytics e ferramentas de análise de dados. 

Data analytics está associada à camada quantitativa, visto que os dados são o principal insumo no processo de tomada de decisão, principalmente no âmbito empresarial. 

Julgue o próximo item, relativo a data analytics e ferramentas de análise de dados. 

A tomada de decisão passou a ser mais dinâmica nos atuais mercados, devido, entre outros aspectos, ao volume disponível de dados e aos cenários possíveis.