Questões sobre Data Mining

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Listagem de Questões sobre Data Mining

#Questão 972881 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2022, DPE-RO, Analista da Defensoria Pública - Administração

No CRISP-DM, a fase que se caracteriza pelas tarefas de limpar, construir, integrar e formatar os dados é a de

#Questão 969697 - Banco de Dados, Data Mining, FGV, 2022, TRT - 13ª Região (PB), Analista Judiciário - Tecnologia da Informação

No contexto da implementação de tecnologias para data mining e apresentação de dados, a sigla ETL refere-se 

#Questão 969905 - Banco de Dados, Data Mining, COPEVE/UFAL, 2022, TCE-AL, Agente de Controle Externo - Ciências da Computação

Em muitos problemas reais, os dados contêm classes majoritárias e minoritárias. Por exemplo, ao se analisar dados sobre fraudes em bancos, é mais provável que os conjuntos de dados contenham poucos dados de fraude e muitos de não fraude. Ao dividir o conjunto de dados em conjunto de treinamento e conjunto de teste para avaliar um modelo de classificação, qual técnica garante que o conjunto de teste tenha elementos da classe minoritária?

#Questão 970787 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2022, MC, Técnico em Complexidade Gerencial - Cargo 1

No que diz respeito aos dados estruturados e não estruturados, aos bancos de dados relacionais, ao modelo de referência CRISP-DM e à modelagem preditiva, julgue o item seguinte.  

No início de um processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD), o CRISP-DM recomenda, em relação ao levantamento do hardware existente, que o processo de KDD seja realizado em plataforma com arquitetura não expansível, que forneça suporte e acesso somente à base de dados homogênea. 

#Questão 971111 - Banco de Dados, Data Mining, CESPE / CEBRASPE, 2022, APEX Brasil, Perfil 7: Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) - Especialidade: Sistemas e Aplicações

Assinale a opção que corresponde a métodos estatísticos que assumem distribuição ou modelo de probabilidade de dados, ou medidas de distância por meio das quais os objetos procurados são substancialmente distantes dos demais utilizados em data mining

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