Questões de Banco de Dados do ano 2025

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Listagem de Questões de Banco de Dados do ano 2025

#Questão 1075023 - Banco de Dados, Banco de Dados, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área Ciências Agrárias – Subárea: Melhoramento Genético Animal

        A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.


Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).

Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item. 


Os data lakes proporcionam a possibilidade de se investigar relações de causa e efeito entre variáveis, utilizando-se técnicas de análise de dados observacionais, como técnicas de redes bayesianas e modelos de equações estruturais. Esse grupo de técnicas de análise de dados propicia resultados de análises sem intervenção no sistema, para não ocorrer alterações nos resultados.

#Questão 1075691 - Banco de Dados, ETL (Extract Transform Load), CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente. 


Na extração incremental, apenas os dados alterados desde a última carga são extraídos, tornando o processo mais eficiente que a extração full, que recupera todos os dados da fonte. 

#Questão 1075692 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente. 


Na modelagem de data warehouses, a abordagem top-down torna o processo ETL mais flexível e adaptável a mudanças nos requisitos de negócio, enquanto a abordagem bottom-up exige um ETL rígido e pouco adaptável a novas necessidades. 

#Questão 1075706 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue o item que se segue. 


Em uma arquitetura de BI típica, o data warehouse integra dados de várias fontes externas, realizando extração, transformação e carga (ETL) antes de eles serem disponibilizados para análise. 

#Questão 1075707 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue o item que se segue. 


Para um data warehouse com grande volume de dados históricos e consultas frequentes, o esquema estrela geralmente apresenta melhor desempenho que o esquema snowflake, pois minimiza a complexidade das junções entre tabelas.

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