Questões sobre Data Mining

Considere o algoritmo K-Means. Suponha os seguintes pontos: x1=(1,2,5); x2=(3,4,2); x3=(9,5,3); x4=(7,6,1); x5=(2,3,5); x6=(8,7,2). Escolha x1 e x4 como centros iniciais.
Assinale a opção que apresenta corretamente os pontos em que seriam formados os grupos após a primeira iteração e quais seriam os novos centros.

No que diz respeito ao modelo de referência CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item.

No ciclo do CRISP-DM, a fase de implantação é a mais simples (jamais será um processo complexo), pois se resume à execução de scripts.

No que diz respeito ao modelo de referência CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item.

O entendimento do negócio é a fase do ciclo do CRISP-DM que exige mais tempo em mineração de dados, pois estima-se que essa etapa, geralmente, leve entre 50 e 70% do tempo e do esforço de um projeto. 

No que diz respeito ao modelo de referência CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item.

Modelagem e avaliação são algumas das fases do ciclo do CRISP-DM. 

No que diz respeito ao modelo de referência CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item.

A única desvantagem que impede o uso em larga escala do CRISP-DM é o seu alto custo, uma vez que os usuários somente podem utilizá-lo após a aquisição da licença.