Questões sobre Big Data

#Questão 905696 - Banco de Dados, Big Data, FGV, 2023, Receita Federal, Analista-Tributário (manhã)

Assinale a opção que melhor descreve a diferença entre os frameworks Apache Spark e Apache Hadoop, no contexto do processamento de Big Data.

A) O processamento de dados no Spark é mais rápido do que no Hadoop, pois ele é baseado em memória e utiliza RDDs, enquanto o Hadoop é baseado em disco e utiliza MapReduce.

B) O processamento de dados no Hadoop é mais rápido do que no Spark, pois o Hadoop é mais escalável e utiliza clusters maiores, enquanto o Spark é limitado pelo tamanho do cluster.

C) O Spark é mais adequado para cargas de trabalho mais pesadas, enquanto o Hadoop é melhor para cargas de trabalho mais leves e interativas.

D) O Spark e o Hadoop utilizam as mesmas técnicas de processamento de dados, mas o Spark é mais adequado para casos de uso em que a latência é um fator crítico, enquanto o Hadoop é mais adequado para casos de uso em que a capacidade de processamento em lote é mais importante.

E) O Hadoop é uma tecnologia mais recente que oferece melhorias, em relação ao Spark, em termos de desempenho e velocidade de processamento.

#Questão 906988 - Banco de Dados, Big Data, CESPE / CEBRASPE, 2023, SEPLAN-RR, Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Tecnologia da Informação

#Questão 905713 - Banco de Dados, Big Data, FGV, 2023, Receita Federal, Auditor-Fiscal (manhã)

As principais plataformas de computação em nuvem, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP), oferecem soluções de Big Data para ajudar as empresas a coletar, armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados.

As opções a seguir apresentam conjuntos de serviços que estão diretamente relacionados a soluções de Big Data oferecidas pelas plataformas de computação em nuvem elencadas acima, à exceção de uma. Assinale-a.

A) Armazenamento de dados: AWS S3, Azure Blob Storage e Google Cloud Storage.

B) Processamento de dados: AWS EMR, Azure HDInsight e Google Cloud DataProc.

C) Análise de Dados: AWS Athena, Azure Data Lake Analytics e Google BigQuery.

D) Streaming de Dados: AWS Kinesis, Azure Stream Analytics e Google Cloud Pub/Sub.

E) Aplicações: AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service e Google App Engine.

#Questão 906192 - Banco de Dados, Big Data, Quadrix, 2023, CREF - 3ª Região (SC), Analista de Tecnologia da Informação

#Questão 906193 - Banco de Dados, Big Data, Quadrix, 2023, CREF - 3ª Região (SC), Analista de Tecnologia da Informação

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