A respeito de transformação digital, julgue o item a seguir.
No Brasil, a oferta de serviço de conexão à Internet distribui-se equilibradamente em todo o território nacional.
A respeito de transformação digital, julgue o item a seguir.
No Brasil, a oferta de serviço de conexão à Internet distribui-se equilibradamente em todo o território nacional.
A respeito de transformação digital, julgue o item a seguir.
As políticas públicas para a transformação digital dirigem-se preferencialmente a empresas de médio e grande porte, em razão de sua maior capacidade de investimento.
Em relação ao data warehouse, ao data lake e ao tratamento de dados, julgue o item seguinte.
A camada de ingestão de dados é responsável por coletar e carregar dados de diversas fontes para o data lake.
Julgue o item subsequente, a respeito de sensoriamento remoto e de sistemas de informação geográfica.
O uso de plataformas de Big Data em agricultura dispensa algoritmos de aprendizado de máquina, pois a análise estatística tradicional é suficiente para gerar resultados úteis.
Julgue o próximo item, a respeito de computação e de programação.
A análise de Big Data lida com dados estruturados, como tabelas e bancos de dados relacionais, mas não considera dados não estruturados, como textos, imagens e vídeos.
Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial, Big Data e data warehouse.
Big Data e data warehouse são técnicas de armazenamento que dispensam a necessidade de descoberta de conhecimento e mineração de dados, e, por isso, a aprendizagem de máquina não se aplica ao contexto de Big Data.
Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.
Embora os data lakes possam armazenar dados estruturados, como tabelas de bancos relacionais, eles não oferecem suporte para dados semiestruturados e não estruturados, tais como arquivos JSON, XML, imagens e vídeos.
Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.
Em mineração de dados, as regras de associação podem ser utilizadas para identificar combinações recorrentes entre argumentos jurídicos e decisões judiciais, revelar padrões entre tipos de ação e desfechos processuais, e auxiliar na recomendação de precedentes com base em casos semelhantes.