Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.
O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados sem erros de incompletudes, inconsistências e ruídos.
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O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados sem erros de incompletudes, inconsistências e ruídos.
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Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados.
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No processo de agrupamento, o objeto denominado medoide é aquele que representa a mediana do grupo do conjunto.