Questões sobre Data Mining

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.

A etapa de estratificação da técnica de árvore de decisão é responsável por determinar as regras para a designação dos casos identificados a uma categoria existente mais adequada no data mining. 

Em um processo de data mining, na construção de relações sob a forma de regras entre itens de uma base de dados transacional, é usada a técnica denominada

Quais tipos de conhecimento podem ser descobertos empregando técnicas clássicas de mineração de dados?

1. Regras de Associação

2. Hierarquias de classificação

3. Padrões sequenciais ou de série temporal

4. Conhecimento implícito, emergente e não estruturado

5. Agrupamentos e segmentações

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Considere que o Tribunal Regional do Trabalho utiliza o modelo de referência CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Em um certo momento, uma equipe de Analistas está discutindo as seguintes questões relativas a um projeto:
? Qual formato de data será utilizado: dd/mm/aaaa ou mm/dd/aaaa?
? Os dados advindos das diversas fontes, relativos a um mesmo conteúdo, são compatíveis entre si?
? Os campos binários serão formatados com True e False ou terão que ser convertidos para 1 e 0?
? Após as análises descritivas, a média, a mediana, a moda e a quantidade dos dados estão de acordo com as categorias definidas?
Com base nas questões apresentadas, a equipe está trabalhando na etapa do CRISP-DM denominada

Leia o fragmento a seguir.
“A tarefa de detecção de anomalias é um caso particular de problema de _____, onde a quantidade de objetos da classe alvo (anomalia) é muito inferior à quantidade de objetos da classe normal e, adicionalmente, o custo da não detecção de uma anomalia (_____) é normalmente muito maior do que identificar um objeto normal como uma anomalia (_____)”
Assinale a opção cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima, na ordem apresentada.