Questões sobre Banco de Dados Multidimensionais

#Questão 904092 - Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, COSEAC, 2023, UFF, Técnico em Tecnologia da informação

#Questão 902979 - Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, FUNDATEC, 2023, PROCERGS, ANC - Analista em Computação - Ênfase em Administração de Dados

Qual a diferença entre o modelo relacional e o modelo dimensional de dados?

A) O modelo relacional é mais adequado para armazenamento de grandes volumes de dados, enquanto o modelo dimensional é mais indicado para análises complexas.

B) O modelo dimensional é baseado em tabelas multidimensionais, enquanto o modelo relacional é baseado em tabelas relacionais.

C) O modelo relacional é mais flexível em relação às consultas complexas, enquanto o modelo dimensional é mais simples e intuitivo.

D) O modelo dimensional é mais indicado para transações online, enquanto o modelo relacional é mais indicado para processamento em lotes.

E) O modelo relacional é mais indicado para análises multidimensionais, enquanto o modelo dimensional é mais indicado para análises transacionais.

#Questão 903299 - Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, FUNDATEC, 2023, PROCERGS, ANC - Analista em Computação - Ênfase em Teste de Software e Garantia da Qualidade

Em um banco de dados, geralmente há muitas maneiras de tratamento de usuários, cada um dos quais pode exigir uma perspectiva ou visão diferente do banco de dados. Uma visão pode ser um subconjunto do banco de dados ou pode conter dados virtuais derivados dos seus arquivos, mas não explicitamente armazenados, assim alguns usuários não precisam saber se os dados a que se referem são armazenados ou derivados. Dessa forma, um SGBD multiusuários cujos usuários possuem uma variedade de aplicações distintas deve fornecer essas facilidades. Essas afirmações se referem a qual conceito?

A) Múltiplas Visualizações dos Dados.

B) Acesso monousuário.

C) Isolamento entre programas e dados.

D) Abstração de dados.

E) Natureza autodescritiva.

#Questão 906697 - Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, FGV, 2023, CGE-SC, Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)

Suponha que, dado um problema em que os dados são bidimensionais e executamos o algoritmo PCA (Principal Component Analysis – Análise de Componentes Principais) nesses dados para redução de dimensionalidade, o resultado do PCA produza dois autovalores de valores iguais.
A respeito desse resultado, assinale a afirmativa correta.

A) As dimensões dos dados não são igualmente importantes; o uso do PCA para a redução de dimensionalidade vai produzir um excelente resultado pois as dimensões possuem 100% da informação.

B) As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para a redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois as dimensões são iguais.

C) As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois perdemos 100% da explicação dos dados.

D) As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois perdemos 50% da explicação dos dados.

E) As dimensões dos dados não são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um excelente resultado pois as dimensões possuem 50% da informação.

#Questão 904491 - Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, CESGRANRIO, 2023, Banco do Brasil, Agente de Tecnologia - Microrregião 158 - TI

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