Julgue o próximo item, a respeito da modelagem dimensional de dados.
Uma constelação de fatos é um conjunto de conceitos que compartilham entre si as suas tabelas de fatos.
Acerca de técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais, julgue o item subsecutivo.
É possível que aconteçam atributos nulos em tabelas dimensão.
Acerca de técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais, julgue o item subsecutivo.
Ao utilizar um esquema estrela, as tabelas dimensão são propositalmente desnormalizadas.
Com relação à modelagem dimensional, julgue o item.
Um dos benefícios de se utilizar um modelo dimensional é que ele é mais intuitivo e fácil de entender que o modelo normalizado, já que suas informações são agrupadas em categorias ou dimensões de negócio coerentes.
Com relação à modelagem dimensional, julgue o item.
A vantagem dos modelos dimensionais é que eles são adequados tanto para o uso em DW quanto para o uso em ambientes relacionais.
Com relação à modelagem dimensional, julgue o item.
A modelagem dimensional não utiliza dados granulares, pois eles não podem ser modelados em diferentes formatos, o que inviabiliza a etapa de análise.
Com relação à modelagem dimensional, julgue o item.
A modelagem dimensional, formada pelos elementos básicos: fatos; dimensões; e medidas, utiliza o conceito de cubo, que tem três ou mais dimensões.
Observe o seguinte recorte de um relatório extraído do DataJud e um recorte do respectivo modelo multidimensional.
Quando a relação de hierarquia entre atributos de uma tabela dimensão é normalizada, os atributos de baixa cardinalidade são migrados para outra tabela, como exemplo: UF e Município.
Quando esse processo é repetido nas hierarquias de todas as dimensões de um modelo multidimensional, é criada a estrutura:
