Questões de Banco de Dados da CESPE / CEBRASPE

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Listagem de Questões de Banco de Dados da CESPE / CEBRASPE

#Questão 1075023 - Banco de Dados, Banco de Dados, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área Ciências Agrárias – Subárea: Melhoramento Genético Animal

        A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.


Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).

Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item. 


Os data lakes proporcionam a possibilidade de se investigar relações de causa e efeito entre variáveis, utilizando-se técnicas de análise de dados observacionais, como técnicas de redes bayesianas e modelos de equações estruturais. Esse grupo de técnicas de análise de dados propicia resultados de análises sem intervenção no sistema, para não ocorrer alterações nos resultados.

#Questão 1075691 - Banco de Dados, ETL (Extract Transform Load), CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente. 


Na extração incremental, apenas os dados alterados desde a última carga são extraídos, tornando o processo mais eficiente que a extração full, que recupera todos os dados da fonte. 

#Questão 1075692 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente. 


Na modelagem de data warehouses, a abordagem top-down torna o processo ETL mais flexível e adaptável a mudanças nos requisitos de negócio, enquanto a abordagem bottom-up exige um ETL rígido e pouco adaptável a novas necessidades. 

#Questão 1077305 - Banco de Dados, SQL, CESPE / CEBRASPE, 2025, MPE/CE, Analista Ministerial - Especialidade: Ciências da Computação

        A seguir, são apresentadas as tabelas Pessoas, Processos e Partes que existem em um banco de dados: a primeira armazena dados acerca das pessoas envolvidas nos processos; a segunda armazena dados dos processos; e a terceira relaciona pessoas aos processos, com indicação do papel de cada uma (autor, réu, testemunha, etc.). Por fim, uma mesma pessoa pode estar envolvida em mais de um processo, e assumir diferentes papéis em cada um deles.  

A partir das informações apresentadas, julgue o item que se segue.
A execução da consulta SQL a seguir listará todos os processos, inclusive aqueles que ainda não têm partes associadas, e exibirá o nome das pessoas e os seus respectivos papéis nos processos em que estão envolvidas.  
Imagem associada para resolução da questão

#Questão 1080634 - Banco de Dados, DER - Diagrama de Entidade e Relacionamento, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

  

Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir. 


Se a implementação do MR for realizada em um banco de dados relacional e o atributo A4 for um número inteiro, a consulta a seguir retornará corretamente a soma de A4 que cada elemento de A possui cadastrado na tabela A4. 


SELECT A1, COUNT(A4)

FROM A4

GROUP BY A1;  

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