Questões de Banco de Dados da CESPE / CEBRASPE

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Listagem de Questões de Banco de Dados da CESPE / CEBRASPE

#Questão 1080635 - Banco de Dados, DER - Diagrama de Entidade e Relacionamento, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

  

Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir. 


No que se refere ao DER, as cardinalidades do relacionamento R1 estão corretamente implementadas no MR. 

#Questão 1080636 - Banco de Dados, DER - Diagrama de Entidade e Relacionamento, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

  

Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir. 


A cardinalidade mínima e máxima do atributo A1, conforme representado no DER, é igual a 1. 

#Questão 1080637 - Banco de Dados, Modelo relacional, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

  

Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir. 


A relação B possui duas chaves primárias, denominadas B1 e B2. 

#Questão 1075706 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue o item que se segue. 


Em uma arquitetura de BI típica, o data warehouse integra dados de várias fontes externas, realizando extração, transformação e carga (ETL) antes de eles serem disponibilizados para análise. 

#Questão 1075707 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados

Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue o item que se segue. 


Para um data warehouse com grande volume de dados históricos e consultas frequentes, o esquema estrela geralmente apresenta melhor desempenho que o esquema snowflake, pois minimiza a complexidade das junções entre tabelas.

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