Questões sobre Estatística descritiva (análise exploratória de dados)

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Listagem de Questões sobre Estatística descritiva (análise exploratória de dados)

#Questão 1080744 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Ciências Exatas e da Terra - Subárea: Ciência de Dados

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 


Em estatística descritiva aplicada a dados agrícolas, a mediana é uma medida de tendência central menos sensível a valores extremos do que a média aritmética. 

#Questão 1080746 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Ciências Exatas e da Terra - Subárea: Ciência de Dados

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 


O coeficiente de variação (CV) é um indicador estatístico que mede a dispersão dos dados em relação à média e, em experimentos agrícolas, valores de CV superiores a 30% são considerados inaceitáveis para quaisquer atributos físicos do solo. 

#Questão 1080747 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, EMBRAPA, Analista - Área: Ciências Exatas e da Terra - Subárea: Ciência de Dados

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. 


Boxplots são úteis para comparar a variabilidade da qualidade das culturas entre diferentes tratamentos agrícolas, pois destacam a mediana, a dispersão dos dados e os possíveis valores atípicos. 

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.


O erro percentual absoluto médio é a métrica que mais penaliza outliers

Existe uma série de métricas que são acompanhadas pelos bancos na gestão de suas carteiras de crédito: taxa de inadimplência, tempo médio de atraso, dentre outras. Monitorar essas métricas e suas evoluções ao longo do tempo é importante, pois é através dessas métricas que o banco pode avaliar se sua carteira de crédito está saudável. Um banco fez um levantamento do número de clientes em atraso e chegou à seguinte Tabela: 

Imagem associada para resolução da questão

A amplitude interquartil dos dias em atraso é de 

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