Questões sobre Estatística descritiva (análise exploratória de dados)

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Listagem de Questões sobre Estatística descritiva (análise exploratória de dados)

#Questão 1087883 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 5: Gestão e Investimentos e Riscos de Investimentos

As tabelas precedentes mostram as estimativas dos coeficientes e seus respectivos erros padrão proporcionados pelo método de mínimos quadrados ordinários em um modelo de regressão linear com um intercepto e 4 variáveis regressoras (X1, X2, X3 e X4) para modelar uma variável dependente Y. As tabelas mostram, ainda, o tamanho da amostra, o coeficiente de determinação (R2 ) e o erro quadrático médio desse modelo, que foi igual a 36. Com base nessas informações e nos dados das tabelas, julgue o item subsequente. 


O coeficiente de explicação deverá aumentar se a variável X2 for retirada do modelo.


#Questão 1087885 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 5: Gestão e Investimentos e Riscos de Investimentos

As tabelas precedentes mostram as estimativas dos coeficientes e seus respectivos erros padrão proporcionados pelo método de mínimos quadrados ordinários em um modelo de regressão linear com um intercepto e 4 variáveis regressoras (X1, X2, X3 e X4) para modelar uma variável dependente Y. As tabelas mostram, ainda, o tamanho da amostra, o coeficiente de determinação (R2 ) e o erro quadrático médio desse modelo, que foi igual a 36. Com base nessas informações e nos dados das tabelas, julgue o item subsequente. 


A variância amostral da variável dependente Y é superior a 85. 


#Questão 1087887 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, FUNPRESP-EXE, Analista de Previdência Complementar - Área 5: Gestão e Investimentos e Riscos de Investimentos

As tabelas precedentes mostram as estimativas dos coeficientes e seus respectivos erros padrão proporcionados pelo método de mínimos quadrados ordinários em um modelo de regressão linear com um intercepto e 4 variáveis regressoras (X1, X2, X3 e X4) para modelar uma variável dependente Y. As tabelas mostram, ainda, o tamanho da amostra, o coeficiente de determinação (R2 ) e o erro quadrático médio desse modelo, que foi igual a 36. Com base nessas informações e nos dados das tabelas, julgue o item subsequente. 


O desvio padrão dos resíduos do modelo de regressão é igual a 6.

#Questão 1091354 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

        Duzentos cidadãos foram entrevistados para avaliarem o grau de satisfação por certo serviço público. Nessa pesquisa, cada entrevistado atribuiu uma nota entre zero e 5, em que zero e 5 expressam, respectivamente, o menor e o maior grau de satisfação por esse serviço, sendo a frequência absoluta das notas apresentada na tabela a seguir. 

Com base nesse conjunto de dados, julgue o seguinte item. 


A variância amostral foi superior a 1.

#Questão 1091355 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

        Duzentos cidadãos foram entrevistados para avaliarem o grau de satisfação por certo serviço público. Nessa pesquisa, cada entrevistado atribuiu uma nota entre zero e 5, em que zero e 5 expressam, respectivamente, o menor e o maior grau de satisfação por esse serviço, sendo a frequência absoluta das notas apresentada na tabela a seguir. 

Com base nesse conjunto de dados, julgue o seguinte item. 


O valor do segundo quartil referente à distribuição das notas observadas na amostra em questão é igual a 3.

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