Questões Concurso TJ-CE

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Listagem de Questões Concurso TJ-CE

#Questão 1007406 - Engenharia de Software, Processos de Software, FCC, 2022, TJ-CE, Analista Judiciário - Ciência da Computação - Sistemas da Informação

Em um modelo de desenvolvimento em “V”, que é uma variação do processo de software em cascata, as fases de desenvolvimento são:  

I. Modelagem de Requisitos. IT. Projeto da Arquitetura. III. Projeto dos componentes. IV. Geração de código. 

Correspondem, correta e respectivamente, a essas fases (I, II, III e IV) os testes 

#Questão 1007407 - Engenharia de Software, Gerência de Configuração, FCC, 2022, TJ-CE, Analista Judiciário - Ciência da Computação - Sistemas da Informação

Considere que o Git foi configurado com sucesso, em condições ideais, em ambiente Linux. Depois, o usuário, a partir de seu projeto, em sua máquina local, digitou o seguinte comando: >> git branch. O resultado apresentado foi o nome do primeiro branch criado automaticamente pelo Git: 

#Questão 1007408 - Engenharia de Software, Desenvolvimento de Software, FCC, 2022, TJ-CE, Analista Judiciário - Ciência da Computação - Sistemas da Informação

Observe a figura abaixo. 


Imagem associada para resolução da questão


Acerca dos aplicativos e arquivos envolvidos no processo de execução de programas:  

#Questão 1007409 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FCC, 2022, TJ-CE, Analista Judiciário - Ciência da Computação - Sistemas da Informação

A implantação de uma solução de machine leaming tipicamente passa por 5 fases. Na fase inicial, deve-se ter clareza quanto à pergunta ou problema para o qual se busca uma solução e quanto às informações que serão utilizadas, sejam elas de propriedade do interessado ou a serem adquiridas no mercado. As outras fases são:

I Treinar o modelo ajustando os atributos, parâmetros de treinamento e algoritmos até que o modelo produza os resultados desejados. A validação é realizada comparando-se as predições com os resultados reais.
II Monitorar os resultados das predições para verificar se o modelo continua generalizando. Se houver uma diminuição significativa na capacidade de predição do modelo, este deve ser treinado novamente com novos dados ou até mesmo os algoritmos, atributos e parâmetros de treinamento devem ser ajustados.
III Definir o objetivo do aprendizado de máquina, estruturar o modelo que será o responsável por realizar as predições e adequar os dados para os algoritmos selecionados.
IV Verificar se o modelo generaliza. No caso de o modelo não generalizar, deve-se retornar para as fases anteriores ou até mesmo para a fase inicial. Se generalizar, o modelo já pode seguir para a produção.

A ordem sequencial correta das outras fases é: 

#Questão 1007410 - Engenharia de Software, Gestão de Projetos em Engenharia de Software, FCC, 2022, TJ-CE, Analista Judiciário - Ciência da Computação - Sistemas da Informação

“Realizar o controle integrado de mudanças” tem por objetivo revisar e aprovar todas as solicitações de mudança, gerenciar as mudanças nas entregas, nos ativos de processos organizacionais, nos documentos de projeto e no plano de gerenciamento do projeto e, ainda, comunicar as decisões sobre os mesmos. Traz como principal benefício o fato de que as mudanças documentadas no projeto sejam consideradas de forma integrada ao abordar o risco geral do projeto.
"Realizar o controle integrado de mudanças”

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