Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2023
Banca: FGV
Machine Learning é um subconjunto da Inteligência Artificial que utiliza dados e algoritmos para imitar o raciocínio humano. Em relação aos algoritmos de machine learning, assinale a afirmativa incorreta.
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2023
Banca: FGV
Com base nos princípios de Responsible AI (IA Responsável), a seguinte característica não é considerada importante para o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial: 
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2023
Banca: FGV
A recente explosão de machine learning e deep learning tornou os tensores populares. TensorFlow e PyTorch são dois frameworks com suporte a API de tensor.
Em relação aos tensores, assinale a opção incorreta.
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2023
Banca: Quadrix

No que diz respeito às novas tecnologias, julgue o item.


A inteligência artificial refere-se a um campo de conhecimento que não está associado à aprendizagem, uma vez que esta é uma capacidade puramente humana; contudo, este campo está associado à linguagem e à inteligência, ao raciocínio e à resolução de problemas.

Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2023
Banca: FGV
Sobre modelos de otimização de redes neurais, assinale a afirmativa incorreta. 
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2023
Banca: FGV
Sobre as redes neurais convolucionais (CNNs) é correto afirmar que
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2023
Banca: IDECAN
Assinale a alternativa que indica o tipo de aprendizagem que consiste em adquirir novos fatos ou habilidades, transformando e aumentando o conhecimento existente que tem forte semelhança com o novo conceito ou habilidade desejada em uma forma eficaz e útil na nova situação, requerendo mais inferência por parte do aluno do que aprender de cór (aprendizado por memorização) ou aprender com a instrução.
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2023
Banca: FGV

No contexto dos algoritmos utilizados em análise de dados, considere os passos a seguir:


1. recebe os dados de treinamento como entrada, que incluem atributos e categorias;

2. calcula a probabilidade de cada categoria ocorrer com base na quantidade de exemplos de cada categoria no conjunto de dados;

3. calcula a probabilidade condicional para cada atributo, ou seja, a probabilidade de um atributo dada uma categoria;

4. para uma nova entrada, calcula a probabilidade de cada categoria dada a entrada;

5. seleciona a categoria com a maior ...

Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2023
Banca: FGV

Luiz, médico dermatologista, criou um modelo de IA para auxiliar na detecção de câncer de pele com visão computacional. Como um modelo de classificação binária, ele terá 4 possíveis saídas: verdadeiro positivo (paciente com câncer, detectado corretamente), verdadeiro negativo (paciente sem câncer, detectado corretamente), falso positivo (paciente sem câncer, detectado incorretamente) e falso negativo (paciente com câncer, não detectado pelo modelo).

Levando em consideração que um modelo de IA seria utilizado como uma ferramenta de auxílio ao diagnóstico de câncer de pele, os erros de “tipo 1” (falso positivo) seriam tolerados, já que haveria uma análise posterior realizada por um médico especialista. No entanto, os erro...

10 Q920839
Engenharia de Software Inteligencia Artificial
Ano: 2023
Banca: FGV

Responsible AI (IA Responsável) e Explainable AI (IA Explicável) são conceitos importantes no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. A IA Explicável refere-se à capacidade de explicar como uma decisão foi tomada pelo modelo de IA, permitindo que os usuários entendam o processo de tomada de decisão. Já a IA Responsável envolve garantir que a IA seja desenvolvida e implementada de forma ética e legalmente responsável.

Nesse contexto, sobre Responsible AI, assinale a afirmativa incorreta.