Com relação aos conceitos de aprendizado de máquina, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
I. Os três principais paradigmas de aprendizado de máquina são os de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por inteligência profunda.
II. os algoritmos de classificação e clusterização estão correlacionados com paradigma de aprendizado supervisionado.
III. os algoritmos de support vector machines e randon forest são paradigmas do aprendizado de inteligência profunda.
As afirmativas são, respectivamente,

A implantação de uma solução de machine leaming tipicamente passa por 5 fases. Na fase inicial, deve-se ter clareza quanto à pergunta ou problema para o qual se busca uma solução e quanto às informações que serão utilizadas, sejam elas de propriedade do interessado ou a serem adquiridas no mercado. As outras fases são:

I Treinar o modelo ajustando os atributos, parâmetros de treinamento e algoritmos até que o modelo produza os resultados desejados. A validação é realizada comparando-se as predições com os resultados reais.
II Monitorar os resultados das predições para verificar se o modelo continua generalizando. Se houver uma diminuição significativa na capacidade de predição do modelo, este deve ser treinado novamente com novos dados ou até mesmo os algoritmos, atributos ... Ver mais

Com relação a Pytorch, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

I. Trata-se de uma biblioteca de tensores que pode ser utilizada em problemas de aprendizado profundo, podendo utilizar tanto GPU quanto CPU.
II. O pacote torch.parallel.gpu é capaz de suportar o processamento paralelo de tensores do tipo multidimensionais dimensionais e CUDA em processadores GPU.
III. O pacote torch.distributed.elasticstack é capaz distribuir um script tornando-o elástico e tolerante a falhas em diversos tipos de ambientes distribuídos.

As afirmativas são, respectivamente,

Julgue o próximo item a respeito dos conceitos de Machine Learning. 
    Classificadores bayesianos são classificadores estatísticos usados para predizer a probabilidade de pertinência de um objeto a determinada classe. 

Julgue o item a seguir a respeito dos conceitos de RPA (robotic process automation).
     RPA consiste num microcontrolador de 8 bits, com componentes complementares, para facilitar a programação e a incorporação em outros circuitos.

É necessário utilizar um algoritmo de Machine Learning para realizar a classificação de um objeto em três ou mais classes que possuem uma ordem determinada antecipadamente.

Assinale a alternativa que indica corretamente um algoritmo que possa realizar esta tarefa.

Assinale a alternativa correta com relação ao assunto Data Lake.

Após a realização de uma pesquisa com alunos da universidade sobre preferências em relação às atividades acadêmicas e opções de lazer no campus, foram obtidos dados de questionários. Com base nesses dados, isolaram-se duas variáveis numéricas, a fim de se criarem grupos de usuários e, posteriormente, traçarem planos específicos para cada grupo. Arbitrariamente, foi definido que cinco grupos distintos seriam obtidos e, posteriormente, foi rodado um algoritmo de aprendizado de máquina para gerar os grupos.
A partir desse contexto, duas questões foram formuladas:
(I) Qual desses algoritmos abaixo é o mais adequado para tal tarefa? (II) Qual a parametrização que deveria ter sido realizada?
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta para as duas questões formuladas.... Ver mais

Dos seguintes algoritmos de aprendizado de máquina, assinale a alternativa que apresenta corretamente os algoritmos que possuem a característica de serem de aprendizado não supervisionado.

Sobre o processamento morfológico de imagens, considere as afirmativas a seguir.
I - A morfologia matemática é fundamentada na teoria dos conjuntos e tem como exemplos de operadores morfológicos a erosão, a dilatação, a abertura e o fechamento. II - As operações morfológicas em imagens binárias ocorrem de forma diferente das operações morfológicas em imagens tons de cinza. III - A dilatação e a erosão morfológica em imagens tons de cinza podem ser usadas em conjunto com a subtração de imagens para obter o gradiente morfológico da imagem.
Está(ão) correta(s)