Questões de Estatística da NCE

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Listagem de Questões de Estatística da NCE

#Questão 461444 - Estatística, Teste de Hipótese, NCE, 2006, AGU, Estatística

Suponha que amostras aleatórias simples independentes de tamanhos n1, n2, ..., nk sejam extraídas de k (k 2) populações contínuas com o objetivo de testar a hipótese nula de que não há diferenças nos tratamentos, de modo que podemos supor que todas as observações provêm de uma mesma população, contra a hipótese alternativa de que há diferenças na locação dos tratamentos aplicados, ou seja, estamos no contexto da análise da variância de um critério.

Em relação ao teste de Kruskal-Wallis, avalie as afirmativas a seguir:

I - O teste é adequado para situações em que a suposição de normalidade típica da análise de variância não pode ser feita.

II - Para executar o teste, inicialmente as N (N = n1+ n2 ... nk) observações são dispostas como se compusessem uma única amostra e os respectivos postos são determinados. Em seguida são calculadas as somas Ri dos postos das observações de cada amostra i, i= 1, ..., k.

III - A estatística de teste é

IV %u2013 Assintoticamente, H tem distribuição qui-quadrado com k %u2013 2 graus de liberdade quando a hipótese nula é verdadeira.

Estão corretas somente as afirmativas:

#Questão 461755 - Estatística, Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta, NCE, 2006, CEPEL, Almoxarife

A variância de um amostra x1, x2,..., xn de n números pode ser definida como

onde x representa a média amostral (média aritmética) do conjunto.

Nesse caso, a variância da amostra: 1, 3, 4, 6, 1 é igual a:

#Questão 461850 - Estatística, Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta, NCE, 2006, AGU, Estatística

ATENÇÃO: O enunciado a seguir vale para as questões 74 e 75.

O valor de  que maximiza a variância no modelo descrito pela função de densidade f(x) é:

#Questão 461852 - Estatística, Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta, NCE, 2006, AGU, Estatística

Suponha que na estimação de um parâmetro unidimensional você esteja pensando em usar um certo estimador T; você percebe que esse estimador é não viesado para  e que sua variância coincide com o limite inferior de Cramér-Rao. Nesse caso, avalie as seguintes afirmativas acerca desse estimador T:

I – Nenhum outro estimador de tem variância menor que a de T.

II – T é um estimador não viesado de variância uniformemente mínima para .

III – A densidade populacional parametrizada por pertence à classe exponencial.

A(s) afirmativa(s) correta(s) é/são somente:

#Questão 462173 - Estatística, Variáveis Aleatórios, NCE, 2006, AGU, Estatística

Sorteiam-se ao acaso e sem reposição dois cartões de uma urna contendo cartões numerados de 1 a 5. Sejam as variáveis aleatórias X1 , o primeiro número sorteado e X 2 , o segundo número sorteado, pode-se afirmar que as variáveis aleatórias X1 e X 2 são:

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