Estatística
Ano: 2018
Banca: Universidade Estadual de Goiás / Núcleo de Seleção (UEG)
Considere uma variável aleatória X com distribuição binomial e parâmetros p = 1/3 e n = 4. Qual é a probabilidade de X = 2?
Estatística
Ano: 2018
Banca: Universidade Estadual de Goiás / Núcleo de Seleção (UEG)
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias, com distribuição conjunta de probabilidade conhecidas. A variância da combinação linear X−Y é dada por:
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Mariana Resende Costa (FUMARC)

Analise as seguintes afirmativas com relação à análise entre variáveis aleatórias:

I. As técnicas de regressão e correlação em hidrologia são utilizadas em diversos casos como a previsão e regionalização hidrológicas.

II. A correlação entre duas variáveis aleatórias é uma técnica pouco utilizada em hidrologia devido ao caráter aleatório das amostras.

III. Variações temporais nos níveis d'água médios diários de uma seção fluvial de uma grande bacia hidrográfica, monitorada pelas médias aritméticas das leituras em réguas linimétricas tomadas às 8h e 18h de cada dia, podem ser consideradas variáveis hidrológicas aleatórias.

Está CORRETO o que afirma em:

Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Mariana Resende Costa (FUMARC)
A observação de séries longas de dados hidrológicos revela a ocorrência de extremos (máximos e mínimos) e de diferentes sequências de valores que caracterizam as variáveis hidrológicas como aleatórias. As variáveis aleatórias que podem assumir qualquer valor numérico real em um intervalo (p.ex.: vazões médias diárias de um rio em uma determinada seção) são denominadas:
Estatística
Ano: 2018
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Com referência a essas variáveis, julgue os próximos itens.

Se T = X + Y representa o total diário de notificações de incidentes de segurança registrado nas referidas redes de computadores, então Var(T) $ Var(X) + Var(Y).
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
De uma variável aleatória X uniformemente distribuída no intervalo (0, θ) é extraída uma única observação com vista a testar a hipótese H0: θ = 10 (hipótese nula) contra H1: θ > 10 (hipótese alternativa). O critério de decisão consiste em rejeitar H0 caso o valor observado exceder 8. A probabilidade de ser cometido um erro tipo II, admitindo que o verdadeiro valor de θ seja 12, é de
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
A função geradora de momentos de uma variável aleatória X que tem distribuição Gama com parâmetros α e β estritamente positivos é igual a Mx(t) = (1 − βt)−α. Dado que α = 8 e o momento de ordem 2, não centrado, de X é igual a 162, obtém-se que a média de X é igual a
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Um processo auto regressivo de ordem p, AR(p), pode ser escrito da forma:

Corresponde a um processo AR(p) estacionário:

Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Seja a variável X = (X1, X2, X3) uma distribuição normal com média μ = (0, 0, 0) e matriz de covariância

O coeficiente de correlação entre X1 e (X2, X3) é dado por

10 Q761542
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Pode-se demonstrar que se X for uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade f(x) e função de densidade acumulada F(x), então a variável aleatória U = F(x) tem distribuição uniforme no intervalo [0,1]. Considere uma variável aleatória Y com uma distribuição exponencial com média 0,5.

Foram simulados três valores de uma distribuição uniforme com o seguinte resultado: u1 = 0,66; u2 = 0,42; u3 = 0,18.

Dado que In(0,34) = −1,79; In (0,58) = − 0,545; In (0,82) = − 0,2 e utilizando as informações disponíveis, é possível gerar três valores da variável aleatória Y. A soma aproximada desses três valores gerados é