Listagem de Questões sobre Regressão
O enunciado seguinte diz respeito às questões 71, 72, 73 e 74.
No contexto do cálculo do intervalo de confiança para α quando X=0 é um valor plausível para a regressão, assinale a opção correta.
O intervalo coincide com o intervalo de previsão para uma nova observação de Y quando X=0.
O intervalo coincide com o intervalo para E(Y|X=0).
Geralmente o intervalo terá limites iguais ao intervalo análogo calculado para β .
O intervalo de confiança só deve ser calculado se o intervalo para β contiver o zero.
Tem pouco interesse prático se nenhuma das observações de X for exatamente nula.
As questões 69 e 70 referem-se ao enunciado seguinte:
Em um estudo controlado em que o interesse concentra- se no desgaste de pneus testaram-se um certo número de marcas obtendo-se os resultados constantes da tabela de análise de variância dada abaixo.
Assinale a opção que dá o número de marcas de pneus estudadas.
2
3
4
5
12
Os estimadores de mínimos quadrados e tendem a mostrar que tipo de comportamento quando a média das observações de X é positiva?
São independentes.
Variam na mesma direção pois para uma amostra particular qualquer do modelo subestima-se ou superestima-se a reta de regressão verdadeira.
Variam em direções opostas dado o sinal negativo da covariância entre eles.
Variam na mesma direção se o sinal de for positivo.
Variam na mesma direção se os sinais de e forem ambos positivos.
O ajuste da regressão linear múltipla com erros normais produziu o plano de regressão
onde os valores entre parênteses representam desvios padrão. Assinale a opção correta.
A variável x1 é a mais importante como preditora de y uma vez que tem o coeficiente maior.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância de 5% indica que x1 e y não são associadas.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância de 5% indica que x1 pode ser retirada do modelo linear contendo o intercepto, x1 e x2 .
A resposta esperada de y quando x1 = 4 e x2 = 1é 35,77.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância 5% indica que x1 não pode ser retirada do modelo linear.
Em um problema de regressão com erros normais estamos interessados em prever uma observação futura. Quatro variáveis independentes e um intercepto estão presentes no modelo. Seja Xh o vetor dessas variáveis. Tem-se interesse na observação futura Yh correspondente a Xh=xh. Para 30 observações a estimativa do desvio padrão do estimador de E(Yh|Xh=xh) vale 1,20, a soma dos quadrados da regressão corrigida pela média vale 383 e a soma de quadrados residuais vale 117. Assinale a opção que dá o valor da variância do preditor de Yh.
5,94
6,12
1,44
9,13
7,18
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