O ajuste da regressão linear múltipla com erros normais produziu o plano de regressão
onde os valores entre parênteses representam desvios padrão. Assinale a opção correta.
A variável x1 é a mais importante como preditora de y uma vez que tem o coeficiente maior.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância de 5% indica que x1 e y não são associadas.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância de 5% indica que x1 pode ser retirada do modelo linear contendo o intercepto, x1 e x2 .
A resposta esperada de y quando x1 = 4 e x2 = 1é 35,77.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância 5% indica que x1 não pode ser retirada do modelo linear.
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