Listagem de Questões sobre Regressão
0,25
0,5
1
2
4
5
10
Em uma regressão logística, considere a variável resposta (Y) como óbito de recém-nascidos (1 indica morte, 0 indica não morte) e a variável explicativa (X) sendo peso ao nascer, em quilos. O resultado do cálculo de E(Y) quando X vale 1,0 é 0,7. Esse 0,7 é a probabilidade de o recém-nascido
viver, quando seu peso no nascimento é um quilo.
falecer, quando seu peso no nascimento é um quilo.
ter nascido com um quilo, dado que ele viveu.
ter nascido com um quilo, dado que ele faleceu.
ter nascido com um quilo, independentemente de viver ou falecer.
Em um modelo de regressão logística, o que indica se o modelo se ajusta bem aos dados é a(o)
função logito
função probito
razão de chances
estatística deviance
coeficiente de determinação
O diagrama A de ramos e folhas acima mostra a distribuição do número de livros destruídos (Y) nas 20 escolas inundadas por causa das fortes chuvas em determinada cidade. O diagrama B mostra a distribuição dos tempos de duração dessas chuvas (X, em minutos) nos dias em que essas 20 escolas foram inundadas.
Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.
Suponha que a regressão linear simples da variável Y em X resulte no modelo ajustado por mínimos quadrados ordinários Y = aX + b + e, em que b representa a estimativa do intercepto. Nessa situação, o coeficiente b foi superior a 40 e inferior a 45.
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