Listagem de Questões sobre Regressão
Quais as suposições necessárias para aplicação do modelo de regressão linear simples?
Que os resíduos tenham variância constante.
Que os resíduos tenham distribuição com média 0.
Que as variáveis sejam contínuas com valores positivos.
As suposições a e b.
As suposições b e c.
Em um estudo clínico utilizou-se um modelo de regressão logística em que y é a variável resposta, como preditor linear, a expressão a + bx + cz, em que x = 0 para o grupo placebo e x = 1 para o grupo de tratamento; z é uma medida de colesterol (em escala de 0 a 5) antes do início do tratamento. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
A variável resposta y é binária.
Suponha que X e Y sejam dois conjuntos ordenados de dados. Ajusta-se a reta de regressão linear simples, y = a + bx, a estes dados. Os parâmetros a e b são estimados pela minimização da soma dos quadrados dos erros. A reta estimada
passa pelo ponto (0, 1), se a estimativa de a for positiva.
é vertical no gráfico construído com os dados de X nas abscissas e os de Y nas ordenadas.
gera resíduos cuja soma algébrica é positiva.
gera resíduos todos nulos, se o coeficiente de correlação entre os dados de X e de Y for igual a zero.
I
I e II
II e III
I, II e III
I, II e IV
0,10
0,12
0,89
0,95
8,55
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