Questões sobre Inferência estatística

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Listagem de Questões sobre Inferência estatística

#Questão 1091319 - Estatística, Inferência estatística, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

        Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição de Bernoulli Xi ~ Ber(θ), sendo P(Xi = 1) = θ e P(Xi = 0) = 1 − θ. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população. A distribuição amostral da estatística suficiente, S, para θ é a binomial (n, θ), e S é a soma de X na amostra. O estimador de máxima verossimilhança para θ é θMV= S/n . A esse respeito, três analistas, A, B e C, resolveram usar, respectivamente:

• θ = 0,5 na distribuição amostral, a fim construir um intervalo de confiança bilateral para θ ao nível de confiança 0,95;

• θ = S/n na distribuição amostral, a fim construir um intervalo de confiança bilateral para θ ao nível de confiança 0,95;

• uma distribuição, a priori, uniforme no intervalo [0, 1] , a fim de construir um intervalo de credibilidade de 95% após observar a amostra. 

A partir dessas informações, e considerando que para θ = 0,5: P(S ≤ 1) = 0,011; P(S ≤ 2) = 0,055; P(S ≤ 7) = 0,945, e P(S ≤ 8) = 0,989; e para θ = 0,7: P(S > 7) = 0,383, e P(S > 8) = 0,149, julgue o item a seguir.


O intervalo de credibilidade do analista C contém o verdadeiro valor do parâmetro populacional, com probabilidade 0,95.

#Questão 1118950 - Estatística, Inferência estatística, FCC, 2025, Prefeitura de São Paulo - SP, Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação

Atenção: A questão refere-se a Estatística.
A população formada pelos salários, em salários mínimos (SM), dos empregados de uma prefeitura é normalmente distribuída com uma variância populacional igual a 2,25 (SMF. Extraindo uma amostra aleatória desta população, com reposição, de tamanho 100, encontrou-se uma média amostral igual a 4,8 SM. Utilizando as informações da curva normal padrão (Z) que as probabilidades P(Z < 1,64)= 0,95 e P(Z < 1,96) = 0,975, então o intervalo de confiança de 95% para a média populacional, com base na amostra, é igual a 

#Questão 1091320 - Estatística, Inferência estatística, CESPE / CEBRASPE, 2025, TRF - 6ª REGIÃO, Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

        Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição de Bernoulli Xi ~ Ber(θ), sendo P(Xi = 1) = θ e P(Xi = 0) = 1 − θ. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população. A distribuição amostral da estatística suficiente, S, para θ é a binomial (n, θ), e S é a soma de X na amostra. O estimador de máxima verossimilhança para θ é θMV= S/n . A esse respeito, três analistas, A, B e C, resolveram usar, respectivamente:

• θ = 0,5 na distribuição amostral, a fim construir um intervalo de confiança bilateral para θ ao nível de confiança 0,95;

• θ = S/n na distribuição amostral, a fim construir um intervalo de confiança bilateral para θ ao nível de confiança 0,95;

• uma distribuição, a priori, uniforme no intervalo [0, 1] , a fim de construir um intervalo de credibilidade de 95% após observar a amostra. 

A partir dessas informações, e considerando que para θ = 0,5: P(S ≤ 1) = 0,011; P(S ≤ 2) = 0,055; P(S ≤ 7) = 0,945, e P(S ≤ 8) = 0,989; e para θ = 0,7: P(S > 7) = 0,383, e P(S > 8) = 0,149, julgue o item a seguir.


Se o verdadeiro valor do parâmetro populacional θ é igual a 0,5, em m amostras aleatórias de tamanho n com m → ∞, a fração de vezes em que o intervalo de confiança do analista B conterá 0,5 será maior ou igual a 0,95.

#Questão 1123166 - Estatística, Inferência estatística, IDESG, 2025, Prefeitura de Cariacica - ES, Analista do Executivo Municipal - Estatística

Sobre testes de hipóteses, analise as afirmativas:
I. O nível de significância representa a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
II. O valor-p (p-value) é a menor significância em que a hipótese nula pode ser rejeitada.
III. Testes bilaterais consideram apenas uma direção da hipótese alternativa.
IV. O erro tipo I ocorre quando se rejeita uma hipótese verdadeira.

Estão corretas as afirmativas:

#Questão 1125334 - Estatística, Inferência estatística, UFRR, 2025, UFRR, Técnico em Assuntos Educacionais

A análise estatística de dados educacionais permite uma compreensão mais aprofundada sobre o desempenho e o comportamento dos estudantes. A estatística descritiva, ao fornecer medidas como a média, a moda e a mediana, ajuda a identificar padrões de desempenho. Já a estatística inferencial, com técnicas como a regressão linear, permite explorar relações entre variáveis, como o impacto da frequência nas notas dos alunos. Para que essas análises sejam confiáveis, é fundamental que os dados sejam consistentes, a amostra seja representativa e os métodos estatísticos sejam aplicados corretamente. 

Referência: MEDEIROS, C. A. Ministério da Educação. Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica. 4º. ed. atualizada e revisada- Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso /Rede e-Tec Brasil, 2013. 

Com base no texto, analise as alternativas sobre o uso da estatística para a analise de dados educacionais e aponte a alternativa INCORRETA. 

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