Questões sobre Correlação e Regressão Linear

#Questão 369731 - Estatística, Correlação e Regressão Linear, VUNESP, 2014, Empresa Paulistana de Planejamento Metropolitano S.A - Emplasa - SP, Analista de Desenvolvimento Urbano

Em um trecho de uma avenida, ao se utilizar o radar móvel em um determinado período, são verificadas em média 7 infrações diárias por excesso de velocidade. Acredita-se que esse número pode ter aumentado. Para se verificar isso, o radar foi mantido por 10 dias consecutivos e o número de infrações foi: 8, 9, 5, 7, 8, 12, 6, 9, 6, 10. Como o desvio padrão foi estimado a partir de uma pequena amostra, deve-se usar a estatística t-Student pela qual se obtém t = 1,5. Pelo nível de significância e grau de liberdade atribuídos, tem-se t tabelado = 1,8.

Com relação à média, ao desvio padrão e ao conjunto do número de infrações, a única alternativa correta é

A) a média da amostra é 9.

B) a média da amostra está a 1 desvio padrão da média.

C) a média da amostra está a 2 desvios padrão da média.

D) não há evidência do aumento nas infrações.

E) o desvio padrão é 3.

#Questão 450404 - Estatística, Correlação e Regressão Linear, CESPE / CEBRASPE, 2013, SESA/ES, Biólogo

A)

Como o valor do coeficiente da variável “r” é bastante superior aos demais coeficientes, essa variável é a mais relevante na explicação científica da quantidade de infectados.

B)

Como o valor do R-quadrado da equação de regressão é elevado, a quantidade de pessoas infectadas em um dado ano depende das variáveis estudadas.

C)

Apesar do coeficiente da variável “r” ser significativo ao nível de significância de 1%, a causalidade entre a quantidade de infectados e a quantidade de repelentes vendida pode ser questionada.

D)

Como o valor-p das variáveis “da” e “$” foram superiores a 0,7; a eliminação das mesmas da equação de regressão irá aumentar o seu R-quadrado.

E)

Como o valor da constante da equação de regressão é elevado, quando comparado com os valores dos coeficientes, pouco se pode fazer para a redução da quantidade de casos de dengue abaixo de tal valor.

#Questão 453954 - Estatística, Correlação e Regressão Linear, FCC, 2013, DPE/RS, Analista

#Questão 633692 - Estatística, Correlação e Regressão Linear, CETRO, 2013, Ministério das Cidades, Estatístico

#Questão 450201 - Estatística, Correlação e Regressão Linear, ESAF, 2012, MDIC, Analista de Comércio Exterior (Grupo 5)

Em situações práticas de pesquisa em que existe um grande número de variáveis correlacionadas, é possível aplicar uma técnica de Análise Multivariada que busca reduzir o número de variáveis sem perder muito da informação contida na matriz de covariâncias. Para isso, as variáveis originais são transformadas obtendo-se novas variáveis com propriedades ótimas de variância. Assim, a primeira nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais com máxima variância. A segunda nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais, não correlacionada com a primeira nova variável e com máxima variância. A terceira nova variável é ainda a combinação linear normalizada das variáveis originais agora não correlacionada com a primeira e a segunda novas variáveis e com máxima variância e assim por diante. Essa técnica de Análise Multivariada é denominada:

A) Análise Discriminante.

B) Análise Fatorial.

C) Correlação Canônica.

D) Análise de Componentes Principais.

E) Distribuição Normal Multivariada.

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