Questões sobre Conhecimentos de estatística

Antes mesmo de entrar na parte da estatística descritiva, após a coleta dos dados, é importante saber qual o tipo de dados que irá trabalhar. Em uma pesquisa, foram coletadas as seguintes variáveis de um total de 200 pessoas:

• Idade.
• Renda.
• Estado Civil.
• Escolaridade.
• Número de Aparelhos de TV na Residência.
• Grau de Satisfação sobre a TV a Cabo (1 – Péssimo a 5 – Ótimo).

A classificação correta dessas seis variáveis é:

Em uma pesquisa estatística, foi construída uma tabela com o perfil dos pesquisados a partir das seguintes variáveis: Sexo; raça; cor dos olhos; cor do cabelo; altura; idade (anos); peso; estado civil; salário mensal (R$); número de dependentes. Considerando as variáveis apresentadas, assinale a alternativa que apresenta apenas as variáveis qualitativas.

Numa análise de componentes principais, foram calculados os seguintes autovalores para a matriz de correlações: 2,50; 1,25; 0,75; 0,30; 0,20. Com base nesses valores, é correto afirmar:

Um estudo foi conduzido com o objetivo de avaliar a eficácia de determinada droga no tratamento de um problema de pele. Para isso, os pacientes que participaram do estudo foram aleatoriamente distribuídos em dois grupos, sendo o primeiro o grupo controle (não tratado), e o segundo o grupo tratado (que efetivamente recebeu a droga). Ao término do experimento, foi verificado se os pacientes estavam ou não curados do problema de pele. Seja Y_i = 1, caso o i-ésimo paciente tenha sido curado após o término do experimento, e Y_i = 0, caso contrário. Além disso, X_i = 1, caso o i-ésimo paciente seja do grupo tratado, e X_i = 0, caso seja do grupo controle. A equação apresentada a seguir representa o modelo de regressão logística ajustado aos dados experimentais: 



sendo ?_i = P(Y_i = 1|x_i). Com base no modelo ajustado, a probabilidade estimada de um paciente do grupo tratado estar curado do problema de pele é igual a: 

Considere as seguintes afirmativas sobre testes estatísticos de hipóteses:

1. O p-valor de um teste é interpretado como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula.
2. O poder do teste corresponde à probabilidade se rejeitar a hipótese nula como função dos parâmetros.
3. Testes não paramétricos são alternativas aos testes paramétricos quando as hipóteses do teste não são adequadamente estabelecidas.
4. Na tomada de decisão, diminuir o valor do nível de significância do teste reduz a possibilidade de rejeitar indevidamente a hipótese nula.

Assinale a alternativa correta.