Questões sobre Amostragem

Deseja-se estimar a proporção ? de itens defeituosos numa grande produção de itens. Suponha que não se tenha informação prévia sobre o valor de ?, de modo que uma densidade a priori Uniforme no intervalo (0, 1) seja usada para ?. 

Suponha ainda que uma amostra aleatória simples de tamanho 15 seja obtida (note: são 15 ensaios Bernoulli(?)) e que 2 itens defeituosos e 13 não defeituosos sejam constatados. Se a função de perda de erro quadrático for usada, a estimativa de Bayes a posteriori para ? é igual a

Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem estratificada estão corretas:
I. A amostragem estratificada consiste em se dividir a população em grupos (os estratos) de acordo com uma ou mais características conhecidas dessa população. II. Em cada estrato uma amostra aleatória é observada. III. Os principais objetivos são produzir estimativas mais precisas e, também, obter estimativas para a população completa e para subpopulações. IV. Em geral, quanto menos os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e parecidos entre os estratos, mais precisos serão os estimadores.
Estão corretas as afirmativas

Uma amostra aleatória simples de tamanho 10 de uma densidade Bernoulli (p) será observada para testar H0: p ? 0,5 versus H1: p > 0,5 e será usado o critério que rejeita H0 se o número de “sucessos” na amostra for maior do que 7.
A probabilidade de erro tipo I máxima com esse critério é aproximadamente igual a

Para testar H?: p > 0,5 versus H1: p ? 0,5 será usado o critério usual baseado na proporção de sucessos amostral. Observada uma amostra aleatória de tamanho 225, verificou-se uma proporção de sucessos amostral aproximadamente igual a 46%. O p-valor associado a esse critério é, então, aproximadamente igual a

A seguinte amostra de uma densidade uniforme no intervalo  (0, ?) foi obtida:

               22,1    23,5    18,5    30,1    28,7    20,0    16,4    29,2   25,5

A estimativa de máxima verossimilhança de ? é igual a