Questões de Estatística do ano 2023

Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando

Três diferentes metodologias de trabalho – M₁, M₂ e M₃ – propiciam diferentes probabilidades de sucesso na execução de uma tarefa e, do ponto de vista probabilístico, essas probabilidades são P(S|M₁) = 0,9, P(S|M₂) e P(S|M₃) = 0,7, em que S é o evento que indica sucesso na execução da tarefa. Os eventos M₁, M₂ e M₃ formam uma partição do espaço amostral e P(M₁) = 0,2 e P(M₂) = 0,3. 

De acordo com essas informações, caso uma tarefa tenha sucesso, a probabilidade de que ela tenha sido executada pela metodologia M₁ será igual a  

No espaço amostral ?, A ? ?, B ? ? e C ? ? são eventos aleatórios tais que B  e C são eventos mutuamente independentes e A ? B , com P(A) = 0,15, P(B) = 0,30 e P(C) = 0,50. 

De acordo com essa situação hipotética, P(A ? B ? C) será igual a 

O conjunto de dados X = {0, 0, 1, 5, 6, 9} possui amplitude amostral R, média amostral  ?x, mediana amostral Md e moda amostral Mo.
Nessa situação hipotética, a razão 2 ?x - Md - Mo / 2R   será igual a 

   Dois conjuntos de dados, X e Y, possuem a mesma média amostral. Os tamanhos desses conjuntos de dados e suas respectivas variâncias amostrais se encontram na tabela a seguir. 


Nessa situação hipotética, se os dois conjuntos de dados forem reunidos, formando um único conjunto de dados com 26 observações, a variância amostral desse novo conjunto será igual a