Questões de Estatística do ano 2023

Com relação ao valor-p, analise as afirmativas a seguir e dê Valores Verdadeiro (V) ou Falso (F):
( ) O valor-p é a probabilidade de ter os resultados observados de um teste, assumindo que a hipótese nula está correta. ( ) O valor-p pode ser considerado como o nível de significância marginal dentro de um teste de hipótese estatística que representa a probabilidade da ocorrência de um determinado evento. ( ) O valor de p é usado como uma alternativa aos pontos de rejeição para fornecer o menor nível de significância no qual a hipótese nula seria rejeitada. ( ) Um valor de p menor significa que há uma evidência mais forte a favor da hipótese alternativa.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo:

Leia a seguinte afirmativa:
“Suponha X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória de uma variável contínua com função de densidade f(x, ?). Se f(x, ?)= h(x), g(T, ?), conhecido como o critério da fatoração de Fiher-Neyman, então T(X) _______”.
Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

Suponha que numa linha de produção, de cada 100 peças produzidas, 10 são defeituosas. Para um controle de qualidade, 5 peças são sorteadas ao acaso e sem reposição. Assinale a alternativa que apresenta a probabilidade de se obter pelo menos uma peça defeituosa. 

Seja X uma variável aleatória com distribuição de Poisson com parâmetro ?, ou seja X ~ P(?) dada por: 
P(X = k) = e^-??^k / k! para k = 0, 1, 2, ... .

Analise as afirmativas abaixo.
I. O valor esperado e a variância de X é dada por ?. II. A distribuição de Poisson é uma aproximação da distribuição geométrica. III. A distribuição de Poisson é utilizada na análise de dados de contagem.

Assinale a alternativa correta. 

Considere o modelo de regressão estimado:
Wi = 0,5 + 0,1*Ei + 0,2*Di + ui,
em que wi é o logaritmo neperiano do salário, Ei é o logaritmo neperiano dos anos de estudo e Di é uma variável binária igual a 1 se homem e a 0 se mulher.
Considere que todas as estimativas são estatisticamente significativas a 1%.
A partir das estimativas acima, é possível concluir que, em média,