Questões de Banco de Dados da FGV

#Questão 1131360 - Banco de Dados, Banco de Dados Relacionais, FGV, 2025, TCE/RR, Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados

Considerando o processo de normalização de um banco de dados relacional, avalie as afirmativas a seguir.

I. Um dos objetivos da normalização é minimizar redundância.
II. A normalização oferece uma estrutura formal para analisar esquemas de relação com base em suas chaves.
III. Desnormalização é o processo de armazenar a junção de relações na forma normal mais baixa como uma relação básica.

Está correto o que se afirma em

A)

I, apenas.

B)

II, apenas.

C)

I e II, apenas.

D)

I e III, apenas.

E)

II e III, apenas.

#Questão 1131778 - Banco de Dados, SQL, FGV, 2025, PC-MG, Perito Criminal - Área II

A linguagem SQL (Structured Query Language) é amplamente utilizada para gerenciar e manipular bancos de dados relacionais. Assinale a opção que representa corretamente uma consulta SQL para retornar todos os dados da tabela clientes em que a coluna cidade é igual a "São Paulo".

A)

SELECT * FROM clientes WHERE cidade LIKE 'São Paulo';

B)

SELECT * FROM clientes WHERE cidade = 'São Paulo';

C)

SELECT * FROM clientes WHERE cidade IN 'São Paulo';

D)

SELECT * FROM clientes WHERE cidade NOT IN 'São Paulo';

E)

SELECT cidade, * FROM clientes WHERE cidade = 'São Paulo';

#Questão 903518 - Banco de Dados, Conceitos Básicos em Banco de Dados, FGV, 2023, PGM - Niterói, Analista de Tecnologia da Informação

#Questão 905696 - Banco de Dados, Big Data, FGV, 2023, Receita Federal, Analista-Tributário (manhã)

Assinale a opção que melhor descreve a diferença entre os frameworks Apache Spark e Apache Hadoop, no contexto do processamento de Big Data.

A) O processamento de dados no Spark é mais rápido do que no Hadoop, pois ele é baseado em memória e utiliza RDDs, enquanto o Hadoop é baseado em disco e utiliza MapReduce.

B) O processamento de dados no Hadoop é mais rápido do que no Spark, pois o Hadoop é mais escalável e utiliza clusters maiores, enquanto o Spark é limitado pelo tamanho do cluster.

C) O Spark é mais adequado para cargas de trabalho mais pesadas, enquanto o Hadoop é melhor para cargas de trabalho mais leves e interativas.

D) O Spark e o Hadoop utilizam as mesmas técnicas de processamento de dados, mas o Spark é mais adequado para casos de uso em que a latência é um fator crítico, enquanto o Hadoop é mais adequado para casos de uso em que a capacidade de processamento em lote é mais importante.

E) O Hadoop é uma tecnologia mais recente que oferece melhorias, em relação ao Spark, em termos de desempenho e velocidade de processamento.

#Questão 905697 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, FGV, 2023, Receita Federal, Analista-Tributário (manhã)

A análise de dados prescritiva é uma técnica de análise de dados que

A) se concentra na descrição de dados passados e presentes, com o objetivo de encontrar tendências e padrões que possam ser usados para prever eventos futuros.

B) usa modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema.

C) se concentra em identificar as causas subjacentes de um problema e em encontrar maneiras de corrigi-las.

D) usa algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados.

E) usa modelos de aprendizado profundo para identificar padrões em dados não estruturados.

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