Questões de Banco de Dados da FGV

#Questão 1131347 - Banco de Dados, PostgreSQL, FGV, 2025, TCE/RR, Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados

Auditoria é a investigação dos procedimentos, processos e práticas relativas ao sistema de gerenciamento de banco de dados de um determinado órgão público. Os auditores se baseiam no histórico de mudanças ocorridas (log) nos dados armazenados em um determinado sistema.
Para manter um registro de todas as atualizações realizadas no banco de dados e de usuários em particular que aplicaram cada atualização, é utilizado o log do sistema. O log do sistema inclui uma entrada para cada operação aplicada ao banco de dados.
Sistemas de banco de dados baseados em PostgreSQL possuem a função trigger para a criação de logs. Essa função é muito utilizada para atualizar o log do sistema toda vez que uma determinada operação no banco de dados é realizada.
Mais especificamente, quando o trigger está associado a tabelas de dados, ele somente pode ser executado

A)

antes ou depois das operações INSERT, UPDATE e DELETE.

B)

antes das operações INSERT, UPDATE e DELETE.

C)

antes ou depois das operações INSERT e DELETE.

D)

depois das operações INSERT e DELETE.

E)

antes ou depois da operação DELETE.

#Questão 1131349 - Banco de Dados, Conceitos Básicos em Banco de Dados, FGV, 2025, TCE/RR, Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados

No contexto de auditoria e compliance, a pilha ELK Stack (Elasticsearch, Logstash e Kibana) pode ser utilizada para monitorar e identificar atividades suspeitas no banco de dados que possam comprometer dados pessoais.
Considerando suas funcionalidades, assinale a afirmativa correta sobre o uso da ELK Stack em auditoria.

A)

O Logstash é utilizado na ELK Stack como um componente que coleta e armazena diretamente os logs de diferentes fontes, sem transformações ou filtragens durante o processo de envio para o Elasticsearch.

B)

O Elasticsearch permite armazenar e buscar dados estruturados e não estruturados de maneira eficiente, viabilizando a análise de logs.

C)

O Kibana é o componente utilizado para coletar os logs em tempo real de diferentes fontes.

D)

A pilha ELK Stack é projetada para auditoria de bancos de dados, sem suporte a logs de sistemas operacionais ou aplicações.

E)

Kibana e Elasticsearch implementam mecanismos de coleta de logs em tempo real e de visualização de dados, respectivamente.

#Questão 1131351 - Banco de Dados, Conceitos Básicos em Banco de Dados, FGV, 2025, TCE/RR, Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados

O guia DAMA-DMBOK® prevê onze dimensões de Qualidade de Dados que devem ser atingidas para considerar um dado de qualidade. As dimensões recomendadas pelo guia são: acuracidade, completude, consistência, valor corrente, precisão, privacidade, razoabilidade, integridade referencial, em tempo adequado, unicidade e validade.
A dimensão que indica se o tempo de resposta e acesso aos dados é satisfatório para os requisitos de uso é a

A)

performance.

B)

manutenibilidade.

C)

unicidade.

D)

disponibilidade.

E)

confiabilidade.

#Questão 1131352 - Banco de Dados, Big Data, FGV, 2025, TCE/RR, Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados

No contexto de Big Data, novas ferramentas e novos modelos de armazenamento de dados foram criados para atender às necessidades de flexibilidade, disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações, muitas vezes sacrificando uma ou mais propriedades ACID.
Assinale a opção que apresenta, respectivamente, uma ferramenta que trata do modelo de dados orientado a colunas e outra, do modelo orientado a documentos.

A)

Redis e Cassandra.

B)

Cassandra e MongoDB.

C)

Redis e Neo4J.

D)

MongoDB e Spark.

E)

Neo4J e DynamoDB.

#Questão 1131353 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, FGV, 2025, TCE/RR, Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados

Um armazém de dados (Data Warehouse - DW) é um conjunto de dados que atende a quatro propriedades: orientado por assunto, conciso e integrado, variável com o tempo e não volátil.
Para atender à propriedade de não volatilidade

A)

os assuntos são divididos em dimensões.

B)

o DW deve garantir que todo dado inserido deverá estar correto.

C)

as informações carregadas no DW devem ser posicionadas no tempo.

D)

o DW deve garantir que o dado inserido não será apagado ou atualizado.

E)

o DW deve garantir consultas extremamente complexas e com baixo tempo de resposta.

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