Questões de Banco de Dados da FGV

#Questão 1129268 - Banco de Dados, Banco de Dados, FGV, 2025, TCE/RR, Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados

Sobre os bancos de dados NoSQL, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) O MongoDB apresenta o recurso de sharding que favorece o escalonamento vertical.
( ) O MongoDB armazena preferencialmente os dados em formato XML para otimizar a indexação.
( ) O Cassandra é um exemplo de banco de dados NoSQL orientado a colunas que se destaca por sua performance, durabilidade, disponibilidade e tolerância a falhas.

As afirmativas são, respectivamente,

A)

V – F – V.

B)

V – V – V.

C)

V – V – F.

D)

F – F – F.

E)

F – F – V.

#Questão 1129269 - Banco de Dados, SQL, FGV, 2025, TCE/RR, Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados

Na linguagem SQL, funções de agregação são utilizadas para resumir informações de várias tuplas em uma síntese de tupla única.
As opções a seguir apresentam exemplos de funções de agregação, à exceção de uma. Assinale-a.

A)

SUM.

B)

MIN.

C)

AVG.

D)

COUNT.

E)

HAVING.

#Questão 1131326 - Banco de Dados, Conceitos Básicos em Banco de Dados, FGV, 2025, TCE/RR, Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Desenvolvimento de Sistemas

No contexto de auditoria e compliance, a pilha ELK Stack (Elasticsearch, Logstash e Kibana) é amplamente usada para analisar e monitorar atividades nos sistemas, especialmente no que se refere à integridade e à segurança de dados.
Sobre as funcionalidades dessa pilha, assinale a afirmativa correta.

A)

O Elasticsearch é o componente responsável pela coleta de logs em tempo real, permitindo que os dados sejam enviados diretamente para o Kibana para análise visual.

B)

O Logstash é responsável por realizar a visualização de dados e criação de dashboards interativos a partir dos logs coletados.

C)

A pilha ELK Stack é limitada à análise de logs de bancos de dados e não é adequada para sistemas de monitoramento de redes ou aplicativos.

D)

O Logstash coleta, processa e armazena dados, mas não permite que transformações sejam aplicadas aos logs antes de serem enviados para o Elasticsearch.

E)

O Kibana oferece uma interface gráfica para análise e visualização dos dados processados pelo Logstash e armazenados no Elasticsearch.

#Questão 1131328 - Banco de Dados, Modelagem de dados, FGV, 2025, TCE/RR, Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Desenvolvimento de Sistemas

Relacione as etapas de modelagem lógica e física de banco de dados às afirmativas a elas associadas
1. Modelagem Lógica. 2. Modelagem Física.
( ) É dependente do SGBD. ( ) Tem foco maior nas entidades e relacionamentos. ( ) Utiliza tipos de dados genéricos ou abstratos. ( ) Considera itens de desempenho tais como índices, particionamento, etc.
A relação correta, na ordem apresentada, é

A)

1 – 2 – 2 – 2.

B)

2 – 2 – 1 – 1.

C)

2 – 1 – 1 – 2.

D)

1 – 2 – 2 – 1.

E)

2 – 1 – 1 – 1.

#Questão 1131346 - Banco de Dados, Conceitos Básicos em Banco de Dados, FGV, 2025, TCE/RR, Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados

No contexto de otimização de desempenho de consultas em bancos de dados, algumas métricas ajudam a entender melhor o comportamento das consultas e a realizar ajustes necessários para melhorar o desempenho do banco de dados.
Avalie se as seguintes métricas de desempenho devem ser acompanhadas:

I. Duração da execução da consulta: essa métrica mede quanto tempo uma consulta leva para ser concluída, permitindo identificar consultas que podem precisar de otimização.

II. Tempo de carregamento de dados versus tempo de processamento: comparar o tempo gasto para carregar os dados com o tempo gasto em processamento ajuda a identificar gargalos na pipeline de dados.

III. Contagem de consultas concorrentes: é vital monitorar o número de conexões simultâneas para evitar a sobrecarga do banco de dados, o que pode afetar a performance dos usuários.

IV. Utilização de recursos: mede a utilização de recursos como memória, CPU, I/O e rede para identificar padrões que podem indicar problemas ou oportunidades de otimização.

As métricas de desempenho que devem de fato ser acompanhadas são

A)

II, III e IV, apenas.

B)

I e IV, apenas.

C)

III e IV, apenas.

D)

I, III e IV, apenas.

E)

I, II, III e IV.

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