Questões de Banco de Dados da FGV

#Questão 906699 - Banco de Dados, Formas normais, FGV, 2023, CGE-SC, Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)

Um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional (SGBDR) permite manipular bancos de dados sobre uma camada de software, dispondo os dados em formato de tabelas ao invés de arquivos em pastas. Para servir à finalidade de aplicações transacionais, as boas práticas apontam o uso do conceito de normalização.
Assinale a afirmativa incorreta em relação às vantagens da normalização.

A) Melhora a performance de consultas analíticas em um Data Warehouse, pois o modelo dimensional estrela depende da normalização.

B) A metodologia em etapas (1FN -> 2FN -> 3FN) facilita o processo de eliminação de dependências funcionais.

C) Diminui o esforço computacional de operações de UPDATE, pois as atualizações ocorrem apenas onde necessário.

D) Economiza espaço em disco, pois evita repetições de dados.

E) Melhora o desempenho geral sistêmico de uma aplicação, sobretudo com grandes volumes de dados, pois as transações ocorrem sob escopos específicos.

#Questão 906700 - Banco de Dados, SQL Server, FGV, 2023, CGE-SC, Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)

Considere os clientes de uma loja cadastrados em um SGBDR Microsoft SQL Server, e a necessidade de sortear um cliente para receber um prêmio. O administrador resolve realizar o sorteio através de um código Transact-SQL (TSQL).
Dos códigos a seguir, identifique o que irá realizar o sorteio de forma imparcial.

A) DECLARE @sorteado varchar(35) select top 1 @sorteado = NomeCliente from Cliente; SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

B) DECLARE @sorteado varchar(35) select top NomeCliente @sorteado = NomeCliente from Cliente; SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

C) DECLARE @sorteado varchar(35) select top 1 @sorteado = NomeCliente from Cliente order by row_number( ); SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

D) DECLARE @sorteado varchar(35) select top 1 @sorteado = NomeCliente from Cliente order by newid( ); SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

E) DECLARE @sorteado varchar(35) select top 1 @sorteado = NomeCliente from Cliente group by NomeCliente having count(*) = 1; SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

#Questão 906701 - Banco de Dados, SQL Server, FGV, 2023, CGE-SC, Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)

Select at.customerid, at.tdate from salestransaction at where at.tdate > GETDATE( ) - 10 order by at.tdate desc
A instrução SQL acima é executada milhões de vezes por dia em um SGBDR Microsoft SQL Server. Considerando que ‘customerid’ é parte da chave primária e que ‘tdate’ não está indexada e não apresenta valores únicos, assinale o índice a seguir que irá prover uma melhor otimização para essa consulta.

A) CREATE NONCLUSTERED INDEX st_tdate_ix1 ON salestransaction (tdate) GO

B) CREATE UNIQUE INDEX st_tdate_ix1 ON salestransaction (tdate, customerid) GO

C) CREATE NONCLUSTERED INDEX st_tdate_ix1 ON salestransaction (tdate)INCLUDE ([customerid]) GO

D) CREATE CLUSTERED INDEX st_tdate_ix1 ON salestransaction (tdate)INCLUDE ([customerid]) GO

E) CREATE PRIMARY XML INDEX st_tdate_ix1 ON salestransaction (tdate, customerid) WITH (XML_COMPRESSION = ON);

#Questão 906702 - Banco de Dados, DW - Data Warehouse, FGV, 2023, CGE-SC, Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)

#Questão 906703 - Banco de Dados, Administração de banco de dados, FGV, 2023, CGE-SC, Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)

A qualidade desejada para dados e metadados começa por seu planejamento e sua especificação, fases em que os metadados são criados e implementados.
As opções a seguir apresentam dimensões de qualidade dos dados segundo o DAMA, à exceção de uma. Assinale-a.

A) Exclusividade: o dado é único e exclusivo na empresa.

B) Precisão: os dados descrevem corretamente os objetos ou eventos do ‘mundo real’.

C) Confiabilidade: o dado possui credibilidade, está atualizado, sem erros de transformação ou digitação.

D) Gestão e governança de dados mestres e de referência: as visões únicas de dados mestre estão disponíveis e atualizadas.

E) Flexibilidade (manutenibilidade): os dados são comparáveis e compatíveis entre si, requerendo baixo esforço de manutenção.

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